MODELOS ECONOMETRICOS. Ejercicios resueltos con STATGRAPHICS

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9781483941820: MODELOS ECONOMETRICOS. Ejercicios resueltos con STATGRAPHICS
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La clasificación inicial de las técnicas de análisis de datos distingue entre técnicas predictivas, en las que las variables pueden clasificarse inicialmente en dependientes e independientes (similares a las técnicas del análisis de la dependencia o métodos explicativos del análisis multivariante), técnicas descriptivas, en las que todas las variables tienen inicialmente el mismo estatus (similares a las técnicas del análisis de la interdependencia o métodos descriptivos del análisis multivariante) y técnicas auxiliares. Las técnicas predictivas especifican el modelo para los datos en base a un conocimiento teórico previo. Entre este grupo de técnicas se encuentran los modelos econométricos. Formalmente, la aplicación de todo modelo debe superar las fases de identificación objetiva (a partir de los datos se aplican reglas que permitan identificar el mejor modelo posible que ajuste los datos), estimación (proceso de cálculo de los parámetros del modelo elegido para los datos en la fase de identificación), diagnosis (proceso de contraste de la validez del modelo estimado) y predicción (proceso de utilización del modelo identificado, estimado y validado para predecir valores futuros de las variables dependientes). Precisamente el principal objeto de estudio de la econometría son las técnicas predictivas a través de las distintas tipologías de modelos econométricos. Este texto profundiza en la variedad de modelos econométricos habituales que se utilizan en la medición o cuantificación en la economía. Se abordan los modelos de regresión simple y múltiple con su problemática habitual (multicolinealidad, autocorrelación, heteroscedasticidad, normalidad, linealidad, etc,), los modelos de elección discreta (logit, probit, Poisson, etc.), los modelos de duración y supervivencia, los modelos de series temporales a través de la metodología de BOX-JENKINS para los modelos ARIMA y los modelos no lineales. Todas las técnicas econométricas mencionadas se tratan en este libro y se ilustran con numerosos ejercicios resueltos con el software STATGRAPHICS que clarifican los conceptos.

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Lopez, Cesar Perez
Editorial: Createspace
ISBN 10: 1483941825 ISBN 13: 9781483941820
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Descripción Createspace. Paperback. Estado de conservación: New. This item is printed on demand. Paperback. 182 pages. Dimensions: 10.0in. x 8.0in. x 0.4in.La clasificacin inicial de las tcnicas de anlisis de datos distingue entre tcnicas predictivas, en las que las variables pueden clasificarse inicialmente en dependientes e independientes (similares a las tcnicas del anlisis de la dependencia o mtodos explicativos del anlisis multivariante), tcnicas descriptivas, en las que todas las variables tienen inicialmente el mismo estatus (similares a las tcnicas del anlisis de la interdependencia o mtodos descriptivos del anlisis multivariante) y tcnicas auxiliares. Las tcnicas predictivas especifican el modelo para los datos en base a un conocimiento terico previo. Entre este grupo de tcnicas se encuentran los modelos economtricos. Formalmente, la aplicacin de todo modelo debe superar las fases de identificacin objetiva (a partir de los datos se aplican reglas que permitan identificar el mejor modelo posible que ajuste los datos), estimacin (proceso de clculo de los parmetros del modelo elegido para los datos en la fase de identificacin), diagnosis (proceso de contraste de la validez del modelo estimado) y prediccin (proceso de utilizacin del modelo identificado, estimado y validado para predecir valores futuros de las variables dependientes). Precisamente el principal objeto de estudio de la econometra son las tcnicas predictivas a travs de las distintas tipologas de modelos economtricos. Este texto profundiza en la variedad de modelos economtricos habituales que se utilizan en la medicin o cuantificacin en la economa. Se abordan los modelos de regresin simple y mltiple con su problemtica habitual (multicolinealidad, autocorrelacin, heteroscedasticidad, normalidad, linealidad, etc, ), los modelos de eleccin discreta (logit, probit, Poisson, etc. ), los modelos de duracin y supervivencia, los modelos de series temporales a travs de la metodologa de BOX-JENKINS para los modelos ARIMA y los modelos no lineales. Todas las tcnicas economtricas mencionadas se tratan en este libro y se ilustran con numerosos ejercicios resueltos con el software STATGRAPHICS que clarifican los conceptos. This item ships from La Vergne,TN. Paperback. Nº de ref. de la librería 9781483941820

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Editorial: Createspace, United States (2013)
ISBN 10: 1483941825 ISBN 13: 9781483941820
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Descripción Createspace, United States, 2013. Paperback. Estado de conservación: New. 254 x 203 mm. Language: Spanish . Brand New Book ***** Print on Demand *****. La clasificacion inicial de las tecnicas de analisis de datos distingue entre tecnicas predictivas, en las que las variables pueden clasificarse inicialmente en dependientes e independientes (similares a las tecnicas del analisis de la dependencia o metodos explicativos del analisis multivariante), tecnicas descriptivas, en las que todas las variables tienen inicialmente el mismo estatus (similares a las tecnicas del analisis de la interdependencia o metodos descriptivos del analisis multivariante) y tecnicas auxiliares. Las tecnicas predictivas especifican el modelo para los datos en base a un conocimiento teorico previo. Entre este grupo de tecnicas se encuentran los modelos econometricos. Formalmente, la aplicacion de todo modelo debe superar las fases de identificacion objetiva (a partir de los datos se aplican reglas que permitan identificar el mejor modelo posible que ajuste los datos), estimacion (proceso de calculo de los parametros del modelo elegido para los datos en la fase de identificacion), diagnosis (proceso de contraste de la validez del modelo estimado) y prediccion (proceso de utilizacion del modelo identificado, estimado y validado para predecir valores futuros de las variables dependientes). Precisamente el principal objeto de estudio de la econometria son las tecnicas predictivas a traves de las distintas tipologias de modelos econometricos. Este texto profundiza en la variedad de modelos econometricos habituales que se utilizan en la medicion o cuantificacion en la economia. Se abordan los modelos de regresion simple y multiple con su problematica habitual (multicolinealidad, autocorrelacion, heteroscedasticidad, normalidad, linealidad, etc, ), los modelos de eleccion discreta (logit, probit, Poisson, etc.), los modelos de duracion y supervivencia, los modelos de series temporales a traves de la metodologia de BOX-JENKINS para los modelos ARIMA y los modelos no lineales. Todas las tecnicas econometricas mencionadas se tratan en este libro y se ilustran con numerosos ejercicios resueltos con el software STATGRAPHICS que clarifican los conceptos. Nº de ref. de la librería APC9781483941820

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Descripción Createspace, United States, 2013. Paperback. Estado de conservación: New. 254 x 203 mm. Language: Spanish . Brand New Book ***** Print on Demand *****.La clasificacion inicial de las tecnicas de analisis de datos distingue entre tecnicas predictivas, en las que las variables pueden clasificarse inicialmente en dependientes e independientes (similares a las tecnicas del analisis de la dependencia o metodos explicativos del analisis multivariante), tecnicas descriptivas, en las que todas las variables tienen inicialmente el mismo estatus (similares a las tecnicas del analisis de la interdependencia o metodos descriptivos del analisis multivariante) y tecnicas auxiliares. Las tecnicas predictivas especifican el modelo para los datos en base a un conocimiento teorico previo. Entre este grupo de tecnicas se encuentran los modelos econometricos. Formalmente, la aplicacion de todo modelo debe superar las fases de identificacion objetiva (a partir de los datos se aplican reglas que permitan identificar el mejor modelo posible que ajuste los datos), estimacion (proceso de calculo de los parametros del modelo elegido para los datos en la fase de identificacion), diagnosis (proceso de contraste de la validez del modelo estimado) y prediccion (proceso de utilizacion del modelo identificado, estimado y validado para predecir valores futuros de las variables dependientes). Precisamente el principal objeto de estudio de la econometria son las tecnicas predictivas a traves de las distintas tipologias de modelos econometricos. Este texto profundiza en la variedad de modelos econometricos habituales que se utilizan en la medicion o cuantificacion en la economia. Se abordan los modelos de regresion simple y multiple con su problematica habitual (multicolinealidad, autocorrelacion, heteroscedasticidad, normalidad, linealidad, etc, ), los modelos de eleccion discreta (logit, probit, Poisson, etc.), los modelos de duracion y supervivencia, los modelos de series temporales a traves de la metodologia de BOX-JENKINS para los modelos ARIMA y los modelos no lineales. Todas las tecnicas econometricas mencionadas se tratan en este libro y se ilustran con numerosos ejercicios resueltos con el software STATGRAPHICS que clarifican los conceptos. Nº de ref. de la librería APC9781483941820

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