Analisis Multivariante y Series Temporales. Ejercicios con STATGRAPHICS

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9781483937175: Analisis Multivariante y Series Temporales. Ejercicios con STATGRAPHICS
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La clasificación inicial de las técnicas de análisis de datos distingue entre técnicas predictivas, en las que las variables pueden clasificarse inicialmente en dependientes e independientes (similares a las técnicas del análisis de la dependencia o métodos explicativos del análisis multivariante), técnicas descriptivas, en las que todas las variables tienen inicialmente el mismo estatus (similares a las técnicas del análisis de la interdependencia o métodos descriptivos del análisis multivariante) y técnicas auxiliares. Las técnicas predictivas especifican el modelo para los datos en base a un conocimiento teórico previo. Entre este grupo de técnicas se encuentran los modelos de series temporales. Formalmente, la aplicación de todo modelo debe superar las fases de identificación objetiva (a partir de los datos se aplican reglas que permitan identificar el mejor modelo posible que ajuste los datos), estimación (proceso de cálculo de los parámetros del modelo elegido para los datos en la fase de identificación), diagnosis (proceso de contraste de la validez del modelo estimado) y predicción (proceso de utilización del modelo identificado, estimado y validado para predecir valores futuros de las variables dependientes). Este texto profundiza en todas esta fases mediante la metodología de BOX-JENKINS de los modelos ARIMA. Asimismo, también se trata el Análisis de la Correlación Canónica. Por otra parte, entre las técnicas descriptivas destacan las técnicas de reducción de la dimensión, incluyendo Análisis de Componentes Principales, Análisis Factorial y Análisis de Correspondencias, así como las técnicas de clasificación y segmentación, que incluyen Análisis Clúster y Análisis Discriminante. Todas las técnicas mencionadas se tratan en este libro y se ilustran con numerosos ejercicios resueltos que clarifican los conceptos.

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Editorial: CreateSpace Independent Publishing Platform
ISBN 10: 1483937178 ISBN 13: 9781483937175
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Descripción CreateSpace Independent Publishing Platform. PAPERBACK. Estado de conservación: New. 1483937178 Special order direct from the distributor. Nº de ref. de la librería ING9781483937175

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Lopez, Cesar Perez
Editorial: Createspace, United States (2013)
ISBN 10: 1483937178 ISBN 13: 9781483937175
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Descripción Createspace, United States, 2013. Paperback. Estado de conservación: New. 254 x 203 mm. Language: Spanish . Brand New Book ***** Print on Demand *****. La clasificacion inicial de las tecnicas de analisis de datos distingue entre tecnicas predictivas, en las que las variables pueden clasificarse inicialmente en dependientes e independientes (similares a las tecnicas del analisis de la dependencia o metodos explicativos del analisis multivariante), tecnicas descriptivas, en las que todas las variables tienen inicialmente el mismo estatus (similares a las tecnicas del analisis de la interdependencia o metodos descriptivos del analisis multivariante) y tecnicas auxiliares. Las tecnicas predictivas especifican el modelo para los datos en base a un conocimiento teorico previo. Entre este grupo de tecnicas se encuentran los modelos de series temporales. Formalmente, la aplicacion de todo modelo debe superar las fases de identificacion objetiva (a partir de los datos se aplican reglas que permitan identificar el mejor modelo posible que ajuste los datos), estimacion (proceso de calculo de los parametros del modelo elegido para los datos en la fase de identificacion), diagnosis (proceso de contraste de la validez del modelo estimado) y prediccion (proceso de utilizacion del modelo identificado, estimado y validado para predecir valores futuros de las variables dependientes). Este texto profundiza en todas esta fases mediante la metodologia de BOX-JENKINS de los modelos ARIMA. Asimismo, tambien se trata el Analisis de la Correlacion Canonica. Por otra parte, entre las tecnicas descriptivas destacan las tecnicas de reduccion de la dimension, incluyendo Analisis de Componentes Principales, Analisis Factorial y Analisis de Correspondencias, asi como las tecnicas de clasificacion y segmentacion, que incluyen Analisis Cluster y Analisis Discriminante. Todas las tecnicas mencionadas se tratan en este libro y se ilustran con numerosos ejercicios resueltos que clarifican los conceptos. Nº de ref. de la librería APC9781483937175

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Editorial: Createspace
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Descripción Createspace. Paperback. Estado de conservación: New. This item is printed on demand. Paperback. 182 pages. Dimensions: 10.0in. x 8.0in. x 0.4in.La clasificacin inicial de las tcnicas de anlisis de datos distingue entre tcnicas predictivas, en las que las variables pueden clasificarse inicialmente en dependientes e independientes (similares a las tcnicas del anlisis de la dependencia o mtodos explicativos del anlisis multivariante), tcnicas descriptivas, en las que todas las variables tienen inicialmente el mismo estatus (similares a las tcnicas del anlisis de la interdependencia o mtodos descriptivos del anlisis multivariante) y tcnicas auxiliares. Las tcnicas predictivas especifican el modelo para los datos en base a un conocimiento terico previo. Entre este grupo de tcnicas se encuentran los modelos de series temporales. Formalmente, la aplicacin de todo modelo debe superar las fases de identificacin objetiva (a partir de los datos se aplican reglas que permitan identificar el mejor modelo posible que ajuste los datos), estimacin (proceso de clculo de los parmetros del modelo elegido para los datos en la fase de identificacin), diagnosis (proceso de contraste de la validez del modelo estimado) y prediccin (proceso de utilizacin del modelo identificado, estimado y validado para predecir valores futuros de las variables dependientes). Este texto profundiza en todas esta fases mediante la metodologa de BOX-JENKINS de los modelos ARIMA. Asimismo, tambin se trata el Anlisis de la Correlacin Cannica. Por otra parte, entre las tcnicas descriptivas destacan las tcnicas de reduccin de la dimensin, incluyendo Anlisis de Componentes Principales, Anlisis Factorial y Anlisis de Correspondencias, as como las tcnicas de clasificacin y segmentacin, que incluyen Anlisis Clster y Anlisis Discriminante. Todas las tcnicas mencionadas se tratan en este libro y se ilustran con numerosos ejercicios resueltos que clarifican los conceptos. This item ships from La Vergne,TN. Paperback. Nº de ref. de la librería 9781483937175

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Descripción Createspace, United States, 2013. Paperback. Estado de conservación: New. 254 x 203 mm. Language: Spanish . Brand New Book ***** Print on Demand *****.La clasificacion inicial de las tecnicas de analisis de datos distingue entre tecnicas predictivas, en las que las variables pueden clasificarse inicialmente en dependientes e independientes (similares a las tecnicas del analisis de la dependencia o metodos explicativos del analisis multivariante), tecnicas descriptivas, en las que todas las variables tienen inicialmente el mismo estatus (similares a las tecnicas del analisis de la interdependencia o metodos descriptivos del analisis multivariante) y tecnicas auxiliares. Las tecnicas predictivas especifican el modelo para los datos en base a un conocimiento teorico previo. Entre este grupo de tecnicas se encuentran los modelos de series temporales. Formalmente, la aplicacion de todo modelo debe superar las fases de identificacion objetiva (a partir de los datos se aplican reglas que permitan identificar el mejor modelo posible que ajuste los datos), estimacion (proceso de calculo de los parametros del modelo elegido para los datos en la fase de identificacion), diagnosis (proceso de contraste de la validez del modelo estimado) y prediccion (proceso de utilizacion del modelo identificado, estimado y validado para predecir valores futuros de las variables dependientes). Este texto profundiza en todas esta fases mediante la metodologia de BOX-JENKINS de los modelos ARIMA. Asimismo, tambien se trata el Analisis de la Correlacion Canonica. Por otra parte, entre las tecnicas descriptivas destacan las tecnicas de reduccion de la dimension, incluyendo Analisis de Componentes Principales, Analisis Factorial y Analisis de Correspondencias, asi como las tecnicas de clasificacion y segmentacion, que incluyen Analisis Cluster y Analisis Discriminante. Todas las tecnicas mencionadas se tratan en este libro y se ilustran con numerosos ejercicios resueltos que clarifican los conceptos. Nº de ref. de la librería APC9781483937175

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