SPSS. Tecnicas predictivas de analisis de datos (Spanish Edition)

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9781482312188: SPSS. Tecnicas predictivas de analisis de datos (Spanish Edition)

La clasificación inicial de las técnicas de análisis de datos distingue entre técnicas predictivas, en las que las variables pueden clasificarse inicialmente en dependientes e independientes (similares a las técnicas del análisis de la dependencia o métodos explicativos del análisis multivariante), técnicas descriptivas, en las que todas las variables tienen inicialmente el mismo estatus (similares a las técnicas del análisis de la interdependencia o métodos descriptivos del análisis multivariante) y técnicas auxiliares. Las técnicas predictivas especifican el modelo para los datos en base a un conocimiento teórico previo. Formalmente, la aplicación de todo modelo debe superar las fases de identificación objetiva (a partir de los datos se aplican reglas que permitan identificar el mejor modelo posible que ajuste los datos), estimación (proceso de cálculo de los parámetros del modelo elegido para los datos en la fase de identificación), diagnosis (proceso de contraste de la validez del modelo estimado) y predicción (proceso de utilización del modelo identificado, estimado y validado para predecir valores futuros de las variables dependientes). Podemos incluir entre las técnicas predictivas de análisis de datos todos los tipos de regresión, series temporales, análisis de la varianza y covarianza, análisis discriminante, árboles de decisión y redes neuronales. Tanto los árboles de decisión, como las redes neuronales y el análisis discriminante son a su vez técnicas de clasificación que pueden extraer perfiles de comportamiento o clases, siendo el objetivo construir un modelo que permita clasificar cualquier nuevo dato. En este libro se tratan prácticamente todas las técnicas predictivas de análissi de datos y se ilustran con ejemplos resueltos exhaustivamente con el software SPSS.

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Martinez, Antonio
ISBN 10: 1482312182 ISBN 13: 9781482312188
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Descripción 2013. PAP. Estado de conservación: New. New Book.Shipped from US within 10 to 14 business days.THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería IP-9781482312188

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Antonio Martinez
Editorial: Createspace Independent Publishing Platform, United States (2013)
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Descripción Createspace Independent Publishing Platform, United States, 2013. Paperback. Estado de conservación: New. Language: Spanish . Brand New Book ***** Print on Demand *****.La clasificacion inicial de las tecnicas de analisis de datos distingue entre tecnicas predictivas, en las que las variables pueden clasificarse inicialmente en dependientes e independientes (similares a las tecnicas del analisis de la dependencia o metodos explicativos del analisis multivariante), tecnicas descriptivas, en las que todas las variables tienen inicialmente el mismo estatus (similares a las tecnicas del analisis de la interdependencia o metodos descriptivos del analisis multivariante) y tecnicas auxiliares. Las tecnicas predictivas especifican el modelo para los datos en base a un conocimiento teorico previo. Formalmente, la aplicacion de todo modelo debe superar las fases de identificacion objetiva (a partir de los datos se aplican reglas que permitan identificar el mejor modelo posible que ajuste los datos), estimacion (proceso de calculo de los parametros del modelo elegido para los datos en la fase de identificacion), diagnosis (proceso de contraste de la validez del modelo estimado) y prediccion (proceso de utilizacion del modelo identificado, estimado y validado para predecir valores futuros de las variables dependientes). Podemos incluir entre las tecnicas predictivas de analisis de datos todos los tipos de regresion, series temporales, analisis de la varianza y covarianza, analisis discriminante, arboles de decision y redes neuronales. Tanto los arboles de decision, como las redes neuronales y el analisis discriminante son a su vez tecnicas de clasificacion que pueden extraer perfiles de comportamiento o clases, siendo el objetivo construir un modelo que permita clasificar cualquier nuevo dato. En este libro se tratan practicamente todas las tecnicas predictivas de analissi de datos y se ilustran con ejemplos resueltos exhaustivamente con el software SPSS. Nº de ref. de la librería APC9781482312188

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Descripción Createspace Independent Publishing Platform, United States, 2013. Paperback. Estado de conservación: New. Language: Spanish . Brand New Book ***** Print on Demand *****. La clasificacion inicial de las tecnicas de analisis de datos distingue entre tecnicas predictivas, en las que las variables pueden clasificarse inicialmente en dependientes e independientes (similares a las tecnicas del analisis de la dependencia o metodos explicativos del analisis multivariante), tecnicas descriptivas, en las que todas las variables tienen inicialmente el mismo estatus (similares a las tecnicas del analisis de la interdependencia o metodos descriptivos del analisis multivariante) y tecnicas auxiliares. Las tecnicas predictivas especifican el modelo para los datos en base a un conocimiento teorico previo. Formalmente, la aplicacion de todo modelo debe superar las fases de identificacion objetiva (a partir de los datos se aplican reglas que permitan identificar el mejor modelo posible que ajuste los datos), estimacion (proceso de calculo de los parametros del modelo elegido para los datos en la fase de identificacion), diagnosis (proceso de contraste de la validez del modelo estimado) y prediccion (proceso de utilizacion del modelo identificado, estimado y validado para predecir valores futuros de las variables dependientes). Podemos incluir entre las tecnicas predictivas de analisis de datos todos los tipos de regresion, series temporales, analisis de la varianza y covarianza, analisis discriminante, arboles de decision y redes neuronales. Tanto los arboles de decision, como las redes neuronales y el analisis discriminante son a su vez tecnicas de clasificacion que pueden extraer perfiles de comportamiento o clases, siendo el objetivo construir un modelo que permita clasificar cualquier nuevo dato. En este libro se tratan practicamente todas las tecnicas predictivas de analissi de datos y se ilustran con ejemplos resueltos exhaustivamente con el software SPSS. Nº de ref. de la librería APC9781482312188

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Descripción Createspace. Paperback. Estado de conservación: New. This item is printed on demand. Paperback. 252 pages. Dimensions: 10.0in. x 8.0in. x 0.6in.La clasificacin inicial de las tcnicas de anlisis de datos distingue entre tcnicas predictivas, en las que las variables pueden clasificarse inicialmente en dependientes e independientes (similares a las tcnicas del anlisis de la dependencia o mtodos explicativos del anlisis multivariante), tcnicas descriptivas, en las que todas las variables tienen inicialmente el mismo estatus (similares a las tcnicas del anlisis de la interdependencia o mtodos descriptivos del anlisis multivariante) y tcnicas auxiliares. Las tcnicas predictivas especifican el modelo para los datos en base a un conocimiento terico previo. Formalmente, la aplicacin de todo modelo debe superar las fases de identificacin objetiva (a partir de los datos se aplican reglas que permitan identificar el mejor modelo posible que ajuste los datos), estimacin (proceso de clculo de los parmetros del modelo elegido para los datos en la fase de identificacin), diagnosis (proceso de contraste de la validez del modelo estimado) y prediccin (proceso de utilizacin del modelo identificado, estimado y validado para predecir valores futuros de las variables dependientes). Podemos incluir entre las tcnicas predictivas de anlisis de datos todos los tipos de regresin, series temporales, anlisis de la varianza y covarianza, anlisis discriminante, rboles de decisin y redes neuronales. Tanto los rboles de decisin, como las redes neuronales y el anlisis discriminante son a su vez tcnicas de clasificacin que pueden extraer perfiles de comportamiento o clases, siendo el objetivo construir un modelo que permita clasificar cualquier nuevo dato. En este libro se tratan prcticamente todas las tcnicas predictivas de anlissi de datos y se ilustran con ejemplos resueltos exhaustivamente con el software SPSS. This item ships from La Vergne,TN. Paperback. Nº de ref. de la librería 9781482312188

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