MINERIA DE DATOS con SAS ENTERPRISE MINER a traves de ejemplos

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9781481845847: MINERIA DE DATOS con SAS ENTERPRISE MINER a traves de ejemplos
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La minería de datos o Data Mining puede definirse inicialmente como un proceso de descubrimiento de nuevas y significativas relaciones, patrones y tendencias al examinar grandes cantidades de datos. La disponibilidad de grandes volúmenes de información y el uso generalizado de herramientas informáticas ha transformado el análisis de datos orientándolo hacia determinadas técnicas especializadas englobadas bajo el nombre de minería de datos o Data Mining. Las técnicas de minería de datos persiguen el descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos. Estas técnicas tienen como objetivo descubrir patrones, perfiles y tendencias a través del análisis de los datos utilizando técnicas avanzadas como muestreo, análisis exploratorio de datos, técnicas de reducción de la dimensión, técnicas de modelización avanzada, clasificación, segmentación, predicción, reconocimiento de patrones y otras técnicas avanzadas de análisis de datos. Este libro trata la mayoría de estas técnicas desde el punto de vista práctico utilizando el software SAS ENTERPRISE MINER, uno de los más adecuados del mercado para estas tareas.

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Prieto, Antonio
Editorial: CreateSpace Independent Publishing Platform
ISBN 10: 1481845845 ISBN 13: 9781481845847
Nuevos PAPERBACK Cantidad: > 20
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Russell Books
(Victoria, BC, Canada)
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Descripción CreateSpace Independent Publishing Platform. PAPERBACK. Estado de conservación: New. 1481845845 Special order direct from the distributor. Nº de ref. de la librería ING9781481845847

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Prieto, Antonio
Editorial: Createspace, United States (2012)
ISBN 10: 1481845845 ISBN 13: 9781481845847
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Descripción Createspace, United States, 2012. Paperback. Estado de conservación: New. 279 x 216 mm. Language: Spanish . Brand New Book ***** Print on Demand *****. La mineria de datos o Data Mining puede definirse inicialmente como un proceso de descubrimiento de nuevas y significativas relaciones, patrones y tendencias al examinar grandes cantidades de datos. La disponibilidad de grandes volumenes de informacion y el uso generalizado de herramientas informaticas ha transformado el analisis de datos orientandolo hacia determinadas tecnicas especializadas englobadas bajo el nombre de mineria de datos o Data Mining. Las tecnicas de mineria de datos persiguen el descubrimiento automatico del conocimiento contenido en la informacion almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos. Estas tecnicas tienen como objetivo descubrir patrones, perfiles y tendencias a traves del analisis de los datos utilizando tecnicas avanzadas como muestreo, analisis exploratorio de datos, tecnicas de reduccion de la dimension, tecnicas de modelizacion avanzada, clasificacion, segmentacion, prediccion, reconocimiento de patrones y otras tecnicas avanzadas de analisis de datos. Este libro trata la mayoria de estas tecnicas desde el punto de vista practico utilizando el software SAS ENTERPRISE MINER, uno de los mas adecuados del mercado para estas tareas. Nº de ref. de la librería APC9781481845847

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Editorial: Createspace
ISBN 10: 1481845845 ISBN 13: 9781481845847
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Descripción Createspace. Paperback. Estado de conservación: New. This item is printed on demand. Paperback. 472 pages. Dimensions: 11.0in. x 8.5in. x 1.1in.La minera de datos o Data Mining puede definirse inicialmente como un proceso de descubrimiento de nuevas y significativas relaciones, patrones y tendencias al examinar grandes cantidades de datos. La disponibilidad de grandes volmenes de informacin y el uso generalizado de herramientas informticas ha transformado el anlisis de datos orientndolo hacia determinadas tcnicas especializadas englobadas bajo el nombre de minera de datos o Data Mining. Las tcnicas de minera de datos persiguen el descubrimiento automtico del conocimiento contenido en la informacin almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos. Estas tcnicas tienen como objetivo descubrir patrones, perfiles y tendencias a travs del anlisis de los datos utilizando tcnicas avanzadas como muestreo, anlisis exploratorio de datos, tcnicas de reduccin de la dimensin, tcnicas de modelizacin avanzada, clasificacin, segmentacin, prediccin, reconocimiento de patrones y otras tcnicas avanzadas de anlisis de datos. Este libro trata la mayora de estas tcnicas desde el punto de vista prctico utilizando el software SAS ENTERPRISE MINER, uno de los ms adecuados del mercado para estas tareas. This item ships from La Vergne,TN. Paperback. Nº de ref. de la librería 9781481845847

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Descripción Createspace, United States, 2012. Paperback. Estado de conservación: New. 279 x 216 mm. Language: Spanish . Brand New Book ***** Print on Demand *****.La mineria de datos o Data Mining puede definirse inicialmente como un proceso de descubrimiento de nuevas y significativas relaciones, patrones y tendencias al examinar grandes cantidades de datos. La disponibilidad de grandes volumenes de informacion y el uso generalizado de herramientas informaticas ha transformado el analisis de datos orientandolo hacia determinadas tecnicas especializadas englobadas bajo el nombre de mineria de datos o Data Mining. Las tecnicas de mineria de datos persiguen el descubrimiento automatico del conocimiento contenido en la informacion almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos. Estas tecnicas tienen como objetivo descubrir patrones, perfiles y tendencias a traves del analisis de los datos utilizando tecnicas avanzadas como muestreo, analisis exploratorio de datos, tecnicas de reduccion de la dimension, tecnicas de modelizacion avanzada, clasificacion, segmentacion, prediccion, reconocimiento de patrones y otras tecnicas avanzadas de analisis de datos. Este libro trata la mayoria de estas tecnicas desde el punto de vista practico utilizando el software SAS ENTERPRISE MINER, uno de los mas adecuados del mercado para estas tareas. Nº de ref. de la librería APC9781481845847

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