Variabilidad Absoluta y Relativa En Distribuciones de Frecuencias

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9781456356705: Variabilidad Absoluta y Relativa En Distribuciones de Frecuencias
Reseña del editor:

La Desviacion Tipica, la medida de dispersion mas utilizada por sus propiedades estadisticas, solo mide la variabilidad absoluta de una determinada distribucion, sin que se pueda evaluar e interpretar apropiadamente su verdadera magnitud, debido a que carece de una referencia escalar tal que se pueda indicar un valor minimo y un valor maximo de variabilidad, distinta a la escala de la variable objeto de medicion. El proposito fundamental de este trabajo es el de continuar y ampliar el analisis de las propiedades del Coeficiente de Variacion Proporcional (CVP), iniciado por el autor en un libro anterior ("Contribuciones al Analisis Estadistico," 2000a, 2000b). En relacion con la Sensibilidad (Estabilidad y Consistencia), se han incorporado nuevas transformaciones escalares, y se le compara con cinco coeficientes tradicionales de variabilidad relativa (Coeficiente de Variacion, Coeficiente de Rango, Coeficiente de Desviacion Media, Coeficiente de Desviacion Mediana, Coeficiente de Desviacion Cuartilica) . Se han definido cuatro nuevas formas del CVP (empirico insesgado, empirico sesgado, escalar insesgado, escalar sesgado). Se han calculado los correspondientes intervalos de confianza (metodos Wald, Wilson y Hays) y se ha desarrollado la correspondiente prueba de contrastacion de hipotesis. Como una importante aplicacion del CVP se demuestra un error en los supuestos de la Prueba de Homogeneidad de Varianzas de Levene y se propone un Factor de Correccion, basado en el CVP. Se plantean los problemas de sobrestimacion de la variabilidad en distribuciones con N iguales o menores que 10 cuando se utiliza la Desviacion Tipica Insesgada (con Factor de Correccion N-1), asi como en Distribuciones de Variacion Maxima. Se reporta un error en SPSS cuando se calcula la Desviacion Tipica en distribuciones de tamano N = 2, dado que el SPSS siempre calcula la Desviacion Tipica aplicando el factor N - 1.

Biografía del autor:

Profesor Titular en las catedras de Estadistica, Metodologia de la Investigacion e Informatica de la Universidad de Los Andes. Merida, Venezuela Master of Science. University of Wisconsin-Madison, USA Ph. D. Quantitative Research Metodolology in Mathematics Education. University of Wisconsin-Madison, USA Graduate Summer Courses in Biostatistics and Epidemiology (John Hopkins University, Baltimore, USA) Postdoctoral Program in Computers Applied to Mathematics Education (Universities of Iowa y Wisconsin, USA)

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1.

Rafael A Hernandez-Nieto Ph D
Editorial: Createspace Independent Publishing Platform, United States (2011)
ISBN 10: 1456356704 ISBN 13: 9781456356705
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Descripción Createspace Independent Publishing Platform, United States, 2011. Paperback. Estado de conservación: New. 254 x 203 mm. Language: Spanish . Brand New Book ***** Print on Demand *****.La Desviacion Tipica, la medida de dispersion mas utilizada por sus propiedades estadisticas, solo mide la variabilidad absoluta de una determinada distribucion, sin que se pueda evaluar e interpretar apropiadamente su verdadera magnitud, debido a que carece de una referencia escalar tal que se pueda indicar un valor minimo y un valor maximo de variabilidad, distinta a la escala de la variable objeto de medicion. El proposito fundamental de este trabajo es el de continuar y ampliar el analisis de las propiedades del Coeficiente de Variacion Proporcional (CVP), iniciado por el autor en un libro anterior ( Contribuciones al Analisis Estadistico, 2000a, 2000b). En relacion con la Sensibilidad (Estabilidad y Consistencia), se han incorporado nuevas transformaciones escalares, y se le compara con cinco coeficientes tradicionales de variabilidad relativa (Coeficiente de Variacion, Coeficiente de Rango, Coeficiente de Desviacion Media, Coeficiente de Desviacion Mediana, Coeficiente de Desviacion Cuartilica) . Se han definido cuatro nuevas formas del CVP (empirico insesgado, empirico sesgado, escalar insesgado, escalar sesgado). Se han calculado los correspondientes intervalos de confianza (metodos Wald, Wilson y Hays) y se ha desarrollado la correspondiente prueba de contrastacion de hipotesis. Como una importante aplicacion del CVP se demuestra un error en los supuestos de la Prueba de Homogeneidad de Varianzas de Levene y se propone un Factor de Correccion, basado en el CVP. Se plantean los problemas de sobrestimacion de la variabilidad en distribuciones con N iguales o menores que 10 cuando se utiliza la Desviacion Tipica Insesgada (con Factor de Correccion N-1), asi como en Distribuciones de Variacion Maxima. Se reporta un error en SPSS cuando se calcula la Desviacion Tipica en distribuciones de tamano N = 2, dado que el SPSS siempre calcula la Desviacion Tipica aplicando el factor N - 1. Nº de ref. de la librería APC9781456356705

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Hernandez-Nieto Ph. D., Rafael A.
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Rafael A Hernandez-Nieto Ph D
Editorial: Createspace Independent Publishing Platform, United States (2011)
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Descripción Createspace Independent Publishing Platform, United States, 2011. Paperback. Estado de conservación: New. 254 x 203 mm. Language: Spanish . Brand New Book ***** Print on Demand *****. La Desviacion Tipica, la medida de dispersion mas utilizada por sus propiedades estadisticas, solo mide la variabilidad absoluta de una determinada distribucion, sin que se pueda evaluar e interpretar apropiadamente su verdadera magnitud, debido a que carece de una referencia escalar tal que se pueda indicar un valor minimo y un valor maximo de variabilidad, distinta a la escala de la variable objeto de medicion. El proposito fundamental de este trabajo es el de continuar y ampliar el analisis de las propiedades del Coeficiente de Variacion Proporcional (CVP), iniciado por el autor en un libro anterior ( Contribuciones al Analisis Estadistico, 2000a, 2000b). En relacion con la Sensibilidad (Estabilidad y Consistencia), se han incorporado nuevas transformaciones escalares, y se le compara con cinco coeficientes tradicionales de variabilidad relativa (Coeficiente de Variacion, Coeficiente de Rango, Coeficiente de Desviacion Media, Coeficiente de Desviacion Mediana, Coeficiente de Desviacion Cuartilica) . Se han definido cuatro nuevas formas del CVP (empirico insesgado, empirico sesgado, escalar insesgado, escalar sesgado). Se han calculado los correspondientes intervalos de confianza (metodos Wald, Wilson y Hays) y se ha desarrollado la correspondiente prueba de contrastacion de hipotesis. Como una importante aplicacion del CVP se demuestra un error en los supuestos de la Prueba de Homogeneidad de Varianzas de Levene y se propone un Factor de Correccion, basado en el CVP. Se plantean los problemas de sobrestimacion de la variabilidad en distribuciones con N iguales o menores que 10 cuando se utiliza la Desviacion Tipica Insesgada (con Factor de Correccion N-1), asi como en Distribuciones de Variacion Maxima. Se reporta un error en SPSS cuando se calcula la Desviacion Tipica en distribuciones de tamano N = 2, dado que el SPSS siempre calcula la Desviacion Tipica aplicando el factor N - 1. Nº de ref. de la librería APC9781456356705

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Rafael A. Hernandez-Nieto Ph. D.
Editorial: Createspace
ISBN 10: 1456356704 ISBN 13: 9781456356705
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Descripción Createspace. Paperback. Estado de conservación: New. This item is printed on demand. Paperback. 172 pages. Dimensions: 10.0in. x 8.0in. x 0.4in.La Desviacin Tpica, la medida de dispersin ms utilizada por sus propiedades estadsticas, slo mide la variabilidad absoluta de una determinada distribucin, sin que se pueda evaluar e interpretar apropiadamente su verdadera magnitud, debido a que carece de una referencia escalar tal que se pueda indicar un valor mnimo y un valor mximo de variabilidad, distinta a la escala de la variable objeto de medicin. El propsito fundamental de este trabajo es el de continuar y ampliar el anlisis de las propiedades del Coeficiente de Variacin Proporcional (CVP), iniciado por el autor en un libro anterior (Contribuciones al Anlisis Estadstico, 2000a, 2000b). En relacin con la Sensibilidad (Estabilidad y Consistencia), se han incorporado nuevas transformaciones escalares, y se le compara con cinco coeficientes tradicionales de variabilidad relativa (Coeficiente de Variacin, Coeficiente de Rango, Coeficiente de Desviacin Media, Coeficiente de Desviacin Mediana, Coeficiente de Desviacin Cuartlica) . Se han definido cuatro nuevas formas del CVP (emprico insesgado, emprico sesgado, escalar insesgado, escalar sesgado). Se han calculado los correspondientes intervalos de confianza (mtodos Wald, Wilson y Hays) y se ha desarrollado la correspondiente prueba de contrastacin de hiptesis. Como una importante aplicacin del CVP se demuestra un error en los supuestos de la Prueba de Homogeneidad de Varianzas de Levene y se propone un Factor de Correccin, basado en el CVP. Se plantean los problemas de sobrestimacin de la variabilidad en distribuciones con N iguales o menores que 10 cuando se utiliza la Desviacin Tpica Insesgada (con Factor de Correccin N-1), as como en Distribuciones de Variacin Mxima. Se reporta un error en SPSS cuando se calcula la Desviacin Tpica en distribuciones de tamao N 2, dado que el SPSS siempre calcula la Desviacin Tpica aplicando el factor N 1. This item ships from La Vergne,TN. Paperback. Nº de ref. de la librería 9781456356705

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Rafael A. Hernandez-Nieto Ph. D., Mariano Duran (Contributor)
Editorial: CreateSpace Independent Publishing Platform (2011)
ISBN 10: 1456356704 ISBN 13: 9781456356705
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Rafael Hernandez-Nieto
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