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Generalized Quasilinearization for Nonlinear Problems: 440 (Mathematics and Its Applications) - Tapa blanda

 
9781441947949: Generalized Quasilinearization for Nonlinear Problems: 440 (Mathematics and Its Applications)

Sinopsis

The problems of modern society are complex, interdisciplinary and nonlin- ear. ~onlinear problems are therefore abundant in several diverse disciplines. Since explicit analytic solutions of nonlinear problems in terms of familiar, well- trained functions of analysis are rarely possible, one needs to exploit various approximate methods. There do exist a number of powerful procedures for ob- taining approximate solutions of nonlinear problems such as, Newton-Raphson method, Galerkins method, expansion methods, dynamic programming, itera- tive techniques, truncation methods, method of upper and lower bounds and Chapligin method, to name a few. Let us turn to the fruitful idea of Chapligin, see [27] (vol I), for obtaining approximate solutions of a nonlinear differential equation u' = f(t, u), u(O) = uo. Let fl' h be such that the solutions of 1t' = h (t, u), u(O) = uo, and u' = h(t,u), u(O) = uo are comparatively simple to solve, such as linear equations, and lower order equations. Suppose that we have h(t,u) s f(t,u) s h(t,u), for all (t,u).

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Reseña del editor

The problems of modern society are complex, interdisciplinary and nonlin- ear. ~onlinear problems are therefore abundant in several diverse disciplines. Since explicit analytic solutions of nonlinear problems in terms of familiar, well- trained functions of analysis are rarely possible, one needs to exploit various approximate methods. There do exist a number of powerful procedures for ob- taining approximate solutions of nonlinear problems such as, Newton-Raphson method, Galerkins method, expansion methods, dynamic programming, itera- tive techniques, truncation methods, method of upper and lower bounds and Chapligin method, to name a few. Let us turn to the fruitful idea of Chapligin, see [27] (vol I), for obtaining approximate solutions of a nonlinear differential equation u' = f(t, u), u(O) = uo. Let fl' h be such that the solutions of 1t' = h (t, u), u(O) = uo, and u' = h(t,u), u(O) = uo are comparatively simple to solve, such as linear equations, and lower order equations. Suppose that we have h(t,u) s f(t,u) s h(t,u), for all (t,u).

Reseña del editor

The book provides a systematic development of generalized quasilinearization indicating the notions and technical difficulties that are encountered in the unified approach. It enhances considerably the usefulness of the method of quasilinearization which has proved to be very effective in several areas of investigation and in applications. Further it includes the well-known monotone iterative technique as a special case. Audience: Researchers, industrial and engineering scientists.

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  • EditorialSpringer
  • Año de publicación2010
  • ISBN 10 1441947949
  • ISBN 13 9781441947949
  • EncuadernaciónTapa blanda
  • IdiomaInglés
  • Número de páginas292

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ISBN 10:  0792350383 ISBN 13:  9780792350385
Editorial: Springer, 1998
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V. Lakshmikantham|A.S. Vatsala
Publicado por Springer US, 2010
ISBN 10: 1441947949 ISBN 13: 9781441947949
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Preface. 1: First Order Differential Equations. 1.0. Introduction. 1.1. Method of Upper and Lower Solutions. 1.2. Method of Quasilinearization. 1.3. Extensions. 1.4. Generalizations. 1.5. Refinements. 1.6. Notes. 2: First Order Differential Equations. (. Nº de ref. del artículo: 4175122

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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The problems of modern society are complex, interdisciplinary and nonlin ear. ~onlinear problems are therefore abundant in several diverse disciplines. Since explicit analytic solutions of nonlinear problems in terms of familiar, well trained functions of analysis are rarely possible, one needs to exploit various approximate methods. There do exist a number of powerful procedures for ob taining approximate solutions of nonlinear problems such as, Newton-Raphson method, Galerkins method, expansion methods, dynamic programming, itera tive techniques, truncation methods, method of upper and lower bounds and Chapligin method, to name a few. Let us turn to the fruitful idea of Chapligin, see [27] (vol I), for obtaining approximate solutions of a nonlinear differential equation u' = f(t, u), u(O) = uo. Let fl' h be such that the solutions of 1t' = h (t, u), u(O) = uo, and u' = h(t,u), u(O) = uo are comparatively simple to solve, such as linear equations, and lower order equations. Suppose that we have h(t,u) s f(t,u) s h(t,u), for all (t,u). 292 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9781441947949

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Publicado por Springer, 2010
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