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Data Mining for Design and Marketing (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series) - Tapa dura
Sinopsis
Through the techniques of data mining, this book demonstrates how to effectively design business processes and develop competitive products and services. It discusses how data mining can identify valuable consumer patterns, which aid marketers and designers in detecting consumers' needs. The book also explores visualization tools based on the computational methods of data mining. Discourse analysis, chance discovery, knowledge discovery, formal concept analysis, and an adjacency matrix are just some of the novel approaches covered. The book explains how these methods can be applied to website design, personalized e-commerce support tools, and more.
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Acerca del autor
Yukio Ohsawa, Katsutoshi Yada
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- EditorialChapman and Hall/CRC
- Año de publicación2009
- ISBN 10 1420070193
- ISBN 13 9781420070194
- EncuadernaciónTapa dura
- IdiomaInglés
- Número de edición1
- Número de páginas336
- EditorOhsawa Yukio, Yada Katsutoshi
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Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series: Data Mining for Design and Marketing
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Data Mining for Design and Marketing (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Publicado por
Chapman and Hall/CRC 2009-01-27, 2009
ISBN 10: 1420070193
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Data Mining for Design and Marketing
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Chapman and Hall/CRC, 2009
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Data Mining for Design and Marketing
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Chapman and Hall/CRC, 2009
ISBN 10: 1420070193
ISBN 13: 9781420070194
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Taylor & Francis Group, 2009
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Yukio Ohsawa, Katsutoshi YadaData Mining for Design and Marketing shows how to design and integrate data mining tools into human thinking processes in order to make better business decisions, especially in designing and marketing pro. Nº de ref. del artículo: 595754631
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Data Mining for Design and Marketing
Publicado por
Taylor & Francis Group, 2009
ISBN 10: 1420070193
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Data Mining for Design and Marketing (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
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