Sinopsis
The book offers practical guidance on how to incorporate biomarker data analysis in clinical trial studies. The book discusses the appropriate statistical methods for evaluating pharmacodynamic, predictive and surrogate biomarkers for delivering increased value in the drug development process.
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Acerca del autor
Nusrat Rabbee is a biostatistician and data scientist at Rabbee & Associates, where she creates innovative solutions to help companies accelerate drug and diagnostic development for patients. Her research interest lies in the intersection of data science and personalized medicine. She has extensive experience in bioinformatics, clinical statistics and high-dimensional data analyses. She has co-discovered the RLMM algorithm for genotyping Affymetrix SNP chips and co-invented a high-dimensional molecular signature for cancer. She has spent over 17 years in the pharmaceutical and diagnostics industry focusing on biomarker development. She has taught statistics at UC Berkeley for 4 years.
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Biomarker Analysis in Clinical Trials with R (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)
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Chapman and Hall/CRC, 2020
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