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Research Software Engineering: A Guide to the Open Source Ecosystem (Chapman & Hall/CRC Data Science Series) - Tapa dura
Sinopsis
Research Software Engineering: A Guide to the Open Source Ecosystem strives for a big picture overview and to give an understanding of the opportunities of programming as an approach to analytics and statistics.
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Acerca del autor
Matthias Bannert, Ph.D. gained his hands-on data science and data engineering at ETH Zürich in more than a decade of working for the KOF Swiss Economic Institute. Today, he works as a data engineering expert advisor at cynkra and supports ETH as a section lead in the innovation-minded KOF Lab. In 2021, he was a co-chair of useR!, the annual user conference of the R Project for Statistical Computing. He remains an active contributor to extension packages of the R language and the open source community in general.
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Research Software Engineering
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Research Software Engineering: A Guide to the Open Source Ecosystem (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
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Research Software Engineering: A Guide to the Open Source Ecosystem (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
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Research Software Engineering: A Guide to the Open Source Ecosystem
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Research Software Engineering : A Guide to the Open Source Ecosystem
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Research Software Engineering: A Guide to the Open Source Ecosystem (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
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Research Software Engineering
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Research Software Engineering: A Guide to the Open Source Ecosystem (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
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