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Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models (Chapman & Hall/CRC Data Science Series) - Tapa blanda
- EditorialRoutledge
- Año de publicación2021
- ISBN 10 1032090855
- ISBN 13 9781032090856
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de edición1
- Número de páginas314
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Feature Engineering and Select
Publicado por
Chapman and Hall/CRC, 2021
ISBN 10: 1032090855
ISBN 13: 9781032090856
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Feature Engineering and Selection : A Practical Approach for Predictive Models
Publicado por
Routledge, 2021
ISBN 10: 1032090855
ISBN 13: 9781032090856
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Feature Engineering and Selection (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
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Feature Engineering and Selection : A Practical Approach for Predictive Models
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Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models
Publicado por
Taylor & Francis Ltd, 2021
ISBN 10: 1032090855
ISBN 13: 9781032090856
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Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models
Publicado por
Taylor & Francis Ltd, 2021
ISBN 10: 1032090855
ISBN 13: 9781032090856
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Feature Engineering and Selection : A Practical Approach for Predictive Models
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Feature Engineering and Selection (Paperback)
Publicado por
Taylor & Francis Ltd, London, 2021
ISBN 10: 1032090855
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Paperback. Condición: new. Paperback. The process of developing predictive models includes many stages. Most resources focus on the modeling algorithms but neglect other critical aspects of the modeling process. This book describes techniques for finding the best representations of predictors for modeling and for nding the best subset of predictors for improving model performance. A variety of example data sets are used to illustrate the techniques along with R programs for reproducing the results. The process of developing predictive models includes many stages. Most resources focus on the modeling algorithms but neglect other critical aspects of the modeling process. This book describes techniques for finding the best representations of predictors for modeling and for nding the best subset of predictors for improving model performance. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9781032090856
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Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models (Chapman & Hall/CRC Data Science) 1st Edition
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Feature Engineering and Selection
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