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- EditorialCambridge University Press
- Año de publicación2023
- ISBN 10 1009102044
- ISBN 13 9781009102049
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de páginas560
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Python for Chemists
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Cambridge University Press, 2023
ISBN 10: 1009102044
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PYTHON FOR CHEMISTS
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Cambridge University Press, 2023
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Python for Chemists
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Cambridge University Press, 2023
ISBN 10: 1009102044
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Python for Chemists
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Python for Chemists (Paperback or Softback)
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Python For Chemists
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Python for Chemists
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Cambridge University Pr. Okt 2023, 2023
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -This accessible and self-contained guide provides a comprehensive introduction to the popular programming language Python, with a focus on applications in chemistry and chemical physics. Ideally suited to students and researchers of chemistry learning to employ Python for problem-solving in their research, this fast-paced primer first builds a solid foundation in the programming language before progressing to advanced concepts and applications in chemistry. The required syntax and data structures are established, and then applied to solve problems computationally. Popular numerical packages are described in detail, including NumPy, SciPy, Matplotlib, SymPy, and pandas. End of chapter problems are included throughout, with worked solutions available within the book. Additional resources, datasets, and Jupyter Not Elektronisches Buch are provided on a companion website, allowing readers to reinforce their understanding and gain confidence applying their knowledge through a hands-on approach. 546 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9781009102049
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Python for Chemists
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Cambridge University Pr. Okt 2023, 2023
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -This accessible and self-contained guide provides a comprehensive introduction to the popular programming language Python, with a focus on applications in chemistry and chemical physics. Ideally suited to students and researchers of chemistry learning to employ Python for problem-solving in their research, this fast-paced primer first builds a solid foundation in the programming language before progressing to advanced concepts and applications in chemistry. The required syntax and data structures are established, and then applied to solve problems computationally. Popular numerical packages are described in detail, including NumPy, SciPy, Matplotlib, SymPy, and pandas. End of chapter problems are included throughout, with worked solutions available within the book. Additional resources, datasets, and Jupyter Not Elektronisches Buch are provided on a companion website, allowing readers to reinforce their understanding and gain confidence applying their knowledge through a hands-on approach. 546 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9781009102049
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