Markov Chains and Mixing Times

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9780821847398: Markov Chains and Mixing Times

This book is an introduction to the modern approach to the theory of Markov chains. The main goal of this approach is to determine the rate of convergence of a Markov chain to the stationary distribution as a function of the size and geometry of the state space. The authors develop the key tools for estimating convergence times, including coupling, strong stationary times, and spectral methods. Whenever possible, probabilistic methods are emphasized. The book includes many examples and provides brief introductions to some central models of statistical mechanics. Also provided are accounts of random walks on networks, including hitting and cover times, and analyses of several methods of shuffling cards. As a prerequisite, the authors assume a modest understanding of probability theory and linear algebra at an undergraduate level. Markov Chains and Mixing Times is meant to bring the excitement of this active area of research to a wide audience.

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Review:

Markov Chains and Mixing Times is a magical book, managing to be both friendly and deep. It gently introduces probabilistic techniques so that an outsider can follow. At the same time, it is the first book covering the geometric theory of Markov chains and has much that will be new to experts. It is certainly THE book that I will use to teach from. I recommend it to all comers, an amazing achievement. ---- Persi Diaconis, Mary V. Sunseri Professor of Statistics and Mathematics, Stanford University

In this book, [the authors] rapidly take a well-prepared undergraduate to the frontiers of research. Short, focused chapters with clear logical dependencies allow readers to use the book in multiple ways. ---- CHOICE Magazine

Throughout the book, the authors generously provide concrete examples that motivate theory and illustrate ideas. I expect this superb book to be widely used in graduate courses around the world, and to become a standard reference. ---- Mathematical Reviews

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David A. Levin, Yuval Peres, Elizabeth L. Wilmer
Editorial: American Mathematical Society, United States (2008)
ISBN 10: 0821847392 ISBN 13: 9780821847398
Nuevos Tapa dura Cantidad: 1
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Descripción American Mathematical Society, United States, 2008. Hardback. Estado de conservación: New. Language: English . Brand New Book. This book is an introduction to the modern approach to the theory of Markov chains. The main goal of this approach is to determine the rate of convergence of a Markov chain to the stationary distribution as a function of the size and geometry of the state space. The authors develop the key tools for estimating convergence times, including coupling, strong stationary times, and spectral methods. Whenever possible, probabilistic methods are emphasized. The book includes many examples and provides brief introductions to some central models of statistical mechanics. Also provided are accounts of random walks on networks, including hitting and cover times, and analyses of several methods of shuffling cards. As a prerequisite, the authors assume a modest understanding of probability theory and linear algebra at an undergraduate level. Markov Chains and Mixing Times is meant to bring the excitement of this active area of research to a wide audience. Nº de ref. de la librería AAS9780821847398

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David A. Levin
Editorial: American Mathematical Society
ISBN 10: 0821847392 ISBN 13: 9780821847398
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Levin, David A./ Peres, Yuval/ Wilmer, Elizabeth L.
Editorial: Amer Mathematical Society (2008)
ISBN 10: 0821847392 ISBN 13: 9780821847398
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Descripción Amer Mathematical Society, 2008. Hardcover. Estado de conservación: Brand New. 1st edition. 371 pages. 10.10x7.30x1.00 inches. In Stock. Nº de ref. de la librería z-0821847392

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David A. Levin, Yuval Peres, Elizabeth L. Wilmer
Editorial: American Mathematical Society, United States (2008)
ISBN 10: 0821847392 ISBN 13: 9780821847398
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The Book Depository US
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Descripción American Mathematical Society, United States, 2008. Hardback. Estado de conservación: New. Language: English . Brand New Book. This book is an introduction to the modern approach to the theory of Markov chains. The main goal of this approach is to determine the rate of convergence of a Markov chain to the stationary distribution as a function of the size and geometry of the state space. The authors develop the key tools for estimating convergence times, including coupling, strong stationary times, and spectral methods. Whenever possible, probabilistic methods are emphasized. The book includes many examples and provides brief introductions to some central models of statistical mechanics. Also provided are accounts of random walks on networks, including hitting and cover times, and analyses of several methods of shuffling cards. As a prerequisite, the authors assume a modest understanding of probability theory and linear algebra at an undergraduate level. Markov Chains and Mixing Times is meant to bring the excitement of this active area of research to a wide audience. Nº de ref. de la librería AAS9780821847398

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David A. Levin, Yuval Peres, Elizabeth L. Wilmer
Editorial: American Mathematical Society 2009-01-30, Providence, R.I. (2009)
ISBN 10: 0821847392 ISBN 13: 9780821847398
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Descripción American Mathematical Society 2009-01-30, Providence, R.I., 2009. Estado de conservación: New. Nº de ref. de la librería 9780821847398

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David A. Levin
Editorial: American Mathematical Society 2008-12-09 (2008)
ISBN 10: 0821847392 ISBN 13: 9780821847398
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David A. Levin, Yuval Peres, Elizabeth L. Wilmer
Editorial: American Mathematical Society (2008)
ISBN 10: 0821847392 ISBN 13: 9780821847398
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Descripción American Mathematical Society, 2008. Hardcover. Estado de conservación: New. 1. Nº de ref. de la librería DADAX0821847392

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David A. Levin, Yuval Peres, Elizabeth L. Wilmer
Editorial: American Mathematical Society (2008)
ISBN 10: 0821847392 ISBN 13: 9780821847398
Nuevos Tapa dura Primera edición Cantidad: 1
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Descripción American Mathematical Society, 2008. Estado de conservación: New. 2008. 1st Edition. Hardcover. Presents an introduction to the modern approach to the theory of Markov chains. This book intends to determine the rate of convergence of a Markov chain to the stationary distribution as a function of the size and geometry of the state space. It provides introductions to some central models of statistical mechanics. Num Pages: 371 pages, Illustrations. BIC Classification: PBT. Category: (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 258 x 183 x 24. Weight in Grams: 850. . . . . . . Nº de ref. de la librería V9780821847398

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David A. Levin; Yuval Peres; Elizabeth L. Wilmer
Editorial: American Mathematical Society (2008)
ISBN 10: 0821847392 ISBN 13: 9780821847398
Nuevos Tapa dura Primera edición Cantidad: 1
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Descripción American Mathematical Society, 2008. Hardcover. Estado de conservación: New. book. Nº de ref. de la librería M0821847392

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