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Machine Learning for Tomographic Imaging (IPEM-IOP Series in Physics and Engineering in Medicine and Biology) - Tapa dura

 
9780750322140: Machine Learning for Tomographic Imaging (IPEM-IOP Series in Physics and Engineering in Medicine and Biology)

Sinopsis

Written by leading researchers in the field, Machine Learning for Tomographic Imaging presents a unified overview of deep-learning-based tomographic imaging. Key concepts, including classic reconstruction ideas and human vision inspired insights, are introduced as a foundation for a thorough examination of artificial neural networks and deep tomographic reconstruction. An engaging and accessible style makes this book an ideal introduction for those in applied disciplines, as well as those in more theoretical fields who wish to learn about application contexts. Hands-on projects are also suggested, and links to open source software, working datasets, and network models are included.

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Acerca del autor

Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.

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  • EditorialInstitute of Physics Publishing
  • Año de publicación2019
  • ISBN 10 0750322144
  • ISBN 13 9780750322140
  • EncuadernaciónTapa dura
  • IdiomaInglés
  • Número de páginas412
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9780750322171: Machine Learning for Tomographic Imaging

Edición Destacada

ISBN 10:  0750322179 ISBN 13:  9780750322171
Editorial: Institute of Physics Publishing, 2019
Tapa blanda

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Wang, Ge; Zhang, Yi; Ye, Xiaojing
Publicado por Institute of Physics Publishing, 2020
ISBN 10: 0750322144 ISBN 13: 9780750322140
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Wang, Prof. Ge; Zhang, Prof. Yi; Ye, Prof. Xiaojing; Mou, Prof. Xuanqin
Publicado por Iop Publishing Ltd, 2020
ISBN 10: 0750322144 ISBN 13: 9780750322140
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Professor Ge Wang
Publicado por Institute of Physics Publishing, 2019
ISBN 10: 0750322144 ISBN 13: 9780750322140
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Professor Ge Wang
Publicado por Institute of Physics Publishing, 2019
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Publicado por IOP PUBL LTD, 2020
ISBN 10: 0750322144 ISBN 13: 9780750322140
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Librería: moluna, Greven, Alemania

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Publicado por Iop Publishing Ltd, 2020
ISBN 10: 0750322144 ISBN 13: 9780750322140
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Professor Ge Wang
Publicado por Institute of Physics Publishing, 2020
ISBN 10: 0750322144 ISBN 13: 9780750322140
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Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido

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Publicado por Iop Publishing Ltd, 2020
ISBN 10: 0750322144 ISBN 13: 9780750322140
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido

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Ge Wang
Publicado por IOP Publishing Ltd Mär 2020, 2020
ISBN 10: 0750322144 ISBN 13: 9780750322140
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania

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