Analysis of Multivariate and High-Dimensional Data (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics)

4 valoración promedio
( 1 valoraciones por Goodreads )
 
9780521887939: Analysis of Multivariate and High-Dimensional Data (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics)

"Big data" poses challenges that require both classical multivariate methods and contemporary techniques from machine learning and engineering. This modern text equips you for the new world - integrating the old and the new, fusing theory and practice and bridging the gap to statistical learning. The theoretical framework includes formal statements that set out clearly the guaranteed "safe operating zone" for the methods and allow you to assess whether data is in the zone, or near enough. Extensive examples showcase the strengths and limitations of different methods with small classical data, data from medicine, biology, marketing and finance, high-dimensional data from bioinformatics, functional data from proteomics, and simulated data. High-dimension low-sample-size data gets special attention. Several data sets are revisited repeatedly to allow comparison of methods. Generous use of colour, algorithms, Matlab code, and problem sets complete the package. Suitable for master's/ graduate students in statistics and researchers in data-rich disciplines.

"Sinopsis" puede pertenecer a otra edición de este libro.

Book Description:

"Big data" poses challenges that require both classical multivariate methods and modern machine-learning techniques. This coherent treatment integrates theory with data analysis, visualisation and interpretation of the analysis. Problems, data sets and Matlab code complete the package. Suitable for master's/graduate students in statistics and working scientists in data-rich disciplines.

About the Author:

Inge Koch is Associate Professor of Statistics at the University of Adelaide, Australia.

"Sobre este título" puede pertenecer a otra edición de este libro.

Comprar nuevo Ver libro

Gastos de envío: GRATIS
De Reino Unido a Estados Unidos de America

Destinos, gastos y plazos de envío

Añadir al carrito

Los mejores resultados en AbeBooks

1.

Inge Koch
Editorial: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom (2014)
ISBN 10: 0521887933 ISBN 13: 9780521887939
Nuevos Tapa dura Cantidad: 10
Librería
The Book Depository
(London, Reino Unido)
Valoración
[?]

Descripción CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom, 2014. Hardback. Estado de conservación: New. Language: English . Brand New Book. Big data poses challenges that require both classical multivariate methods and contemporary techniques from machine learning and engineering. This modern text equips you for the new world - integrating the old and the new, fusing theory and practice and bridging the gap to statistical learning. The theoretical framework includes formal statements that set out clearly the guaranteed safe operating zone for the methods and allow you to assess whether data is in the zone, or near enough. Extensive examples showcase the strengths and limitations of different methods with small classical data, data from medicine, biology, marketing and finance, high-dimensional data from bioinformatics, functional data from proteomics, and simulated data. High-dimension low-sample-size data gets special attention. Several data sets are revisited repeatedly to allow comparison of methods. Generous use of colour, algorithms, Matlab code, and problem sets complete the package. Suitable for master s/graduate students in statistics and researchers in data-rich disciplines. Nº de ref. de la librería AAA9780521887939

Más información sobre esta librería | Hacer una pregunta a la librería

Comprar nuevo
EUR 73,60
Convertir moneda

Añadir al carrito

Gastos de envío: GRATIS
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío

2.

Koch, Inge
Editorial: Cambridge University Press (2013)
ISBN 10: 0521887933 ISBN 13: 9780521887939
Nuevos Cantidad: > 20
Librería
Books2Anywhere
(Fairford, GLOS, Reino Unido)
Valoración
[?]

Descripción Cambridge University Press, 2013. HRD. Estado de conservación: New. New Book. Shipped from UK in 4 to 14 days. Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería FM-9780521887939

Más información sobre esta librería | Hacer una pregunta a la librería

Comprar nuevo
EUR 63,73
Convertir moneda

Añadir al carrito

Gastos de envío: EUR 10,07
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío

3.

Inge Koch
Editorial: Cambridge University Press 2013-12-02, Cambridge (2013)
ISBN 10: 0521887933 ISBN 13: 9780521887939
Nuevos Tapa dura Cantidad: > 20
Librería
Blackwell's
(Oxford, OX, Reino Unido)
Valoración
[?]

Descripción Cambridge University Press 2013-12-02, Cambridge, 2013. hardback. Estado de conservación: New. Nº de ref. de la librería 9780521887939

Más información sobre esta librería | Hacer una pregunta a la librería

Comprar nuevo
EUR 71,18
Convertir moneda

Añadir al carrito

Gastos de envío: EUR 3,36
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío

4.

Inge Koch
Editorial: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom (2014)
ISBN 10: 0521887933 ISBN 13: 9780521887939
Nuevos Tapa dura Cantidad: 10
Librería
The Book Depository US
(London, Reino Unido)
Valoración
[?]

Descripción CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom, 2014. Hardback. Estado de conservación: New. Language: English . Brand New Book. Big data poses challenges that require both classical multivariate methods and contemporary techniques from machine learning and engineering. This modern text equips you for the new world - integrating the old and the new, fusing theory and practice and bridging the gap to statistical learning. The theoretical framework includes formal statements that set out clearly the guaranteed safe operating zone for the methods and allow you to assess whether data is in the zone, or near enough. Extensive examples showcase the strengths and limitations of different methods with small classical data, data from medicine, biology, marketing and finance, high-dimensional data from bioinformatics, functional data from proteomics, and simulated data. High-dimension low-sample-size data gets special attention. Several data sets are revisited repeatedly to allow comparison of methods. Generous use of colour, algorithms, Matlab code, and problem sets complete the package. Suitable for master s/graduate students in statistics and researchers in data-rich disciplines. Nº de ref. de la librería AAA9780521887939

Más información sobre esta librería | Hacer una pregunta a la librería

Comprar nuevo
EUR 75,81
Convertir moneda

Añadir al carrito

Gastos de envío: GRATIS
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío

5.

Koch, Inge
ISBN 10: 0521887933 ISBN 13: 9780521887939
Nuevos Cantidad: > 20
Librería
Pbshop
(Wood Dale, IL, Estados Unidos de America)
Valoración
[?]

Descripción 2013. HRD. Estado de conservación: New. New Book.Shipped from US within 10 to 14 business days. Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería IB-9780521887939

Más información sobre esta librería | Hacer una pregunta a la librería

Comprar nuevo
EUR 72,64
Convertir moneda

Añadir al carrito

Gastos de envío: EUR 3,43
A Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío

6.

Koch, Inge
ISBN 10: 0521887933 ISBN 13: 9780521887939
Nuevos Cantidad: > 20
Librería
Paperbackshop-US
(Wood Dale, IL, Estados Unidos de America)
Valoración
[?]

Descripción 2013. HRD. Estado de conservación: New. New Book. Shipped from US within 10 to 14 business days. Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería VM-9780521887939

Más información sobre esta librería | Hacer una pregunta a la librería

Comprar nuevo
EUR 72,64
Convertir moneda

Añadir al carrito

Gastos de envío: EUR 3,43
A Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío

7.

Koch, Inge
Editorial: Cambridge University Press (2013)
ISBN 10: 0521887933 ISBN 13: 9780521887939
Nuevos Tapa dura Primera edición Cantidad: 1
Librería
Valoración
[?]

Descripción Cambridge University Press, 2013. Estado de conservación: New. This modern approach integrates classical and contemporary methods, fusing theory and practice and bridging the gap to statistical learning. Series: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. Num Pages: 526 pages, 5 b/w illus. 98 colour illus. 76 tables 138 exercises. BIC Classification: PBT. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 260 x 180 x 29. Weight in Grams: 1282. . 2013. 1st Edition. Hardcover. . . . . . Nº de ref. de la librería V9780521887939

Más información sobre esta librería | Hacer una pregunta a la librería

Comprar nuevo
EUR 77,09
Convertir moneda

Añadir al carrito

Gastos de envío: GRATIS
De Irlanda a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío

8.

Inge Koch
Editorial: Cambridge University Press
ISBN 10: 0521887933 ISBN 13: 9780521887939
Nuevos Tapa dura Cantidad: 1
Librería
THE SAINT BOOKSTORE
(Southport, Reino Unido)
Valoración
[?]

Descripción Cambridge University Press. Hardback. Estado de conservación: new. BRAND NEW, Analysis of Multivariate and High-Dimensional Data: Theory and Practice, Inge Koch, 'Big data' poses challenges that require both classical multivariate methods and contemporary techniques from machine learning and engineering. This modern text equips you for the new world - integrating the old and the new, fusing theory and practice and bridging the gap to statistical learning. The theoretical framework includes formal statements that set out clearly the guaranteed 'safe operating zone' for the methods and allow you to assess whether data is in the zone, or near enough. Extensive examples showcase the strengths and limitations of different methods with small classical data, data from medicine, biology, marketing and finance, high-dimensional data from bioinformatics, functional data from proteomics, and simulated data. High-dimension low-sample-size data gets special attention. Several data sets are revisited repeatedly to allow comparison of methods. Generous use of colour, algorithms, Matlab code, and problem sets complete the package. Suitable for master's/graduate students in statistics and researchers in data-rich disciplines. Nº de ref. de la librería B9780521887939

Más información sobre esta librería | Hacer una pregunta a la librería

Comprar nuevo
EUR 69,97
Convertir moneda

Añadir al carrito

Gastos de envío: EUR 7,78
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío

9.

Inge Koch
Editorial: Cambridge University Press (2013)
ISBN 10: 0521887933 ISBN 13: 9780521887939
Nuevos Tapa dura Cantidad: 1
Librería
Ria Christie Collections
(Uxbridge, Reino Unido)
Valoración
[?]

Descripción Cambridge University Press, 2013. Estado de conservación: New. book. Nº de ref. de la librería ria9780521887939_rkm

Más información sobre esta librería | Hacer una pregunta a la librería

Comprar nuevo
EUR 76,22
Convertir moneda

Añadir al carrito

Gastos de envío: EUR 4,33
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío

10.

Koch, Inge
Editorial: Cambridge University Press
ISBN 10: 0521887933 ISBN 13: 9780521887939
Nuevos Tapa dura Cantidad: 1
Librería
Kennys Bookstore
(Olney, MD, Estados Unidos de America)
Valoración
[?]

Descripción Cambridge University Press. Estado de conservación: New. This modern approach integrates classical and contemporary methods, fusing theory and practice and bridging the gap to statistical learning. Series: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. Num Pages: 526 pages, 5 b/w illus. 98 colour illus. 76 tables 138 exercises. BIC Classification: PBT. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 260 x 180 x 29. Weight in Grams: 1282. . 2013. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland. Nº de ref. de la librería V9780521887939

Más información sobre esta librería | Hacer una pregunta a la librería

Comprar nuevo
EUR 81,82
Convertir moneda

Añadir al carrito

Gastos de envío: GRATIS
A Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío

Existen otras copia(s) de este libro

Ver todos los resultados de su búsqueda