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Sinopsis
Simple, compact toolkit for designing and analyzing algorithms, with concrete examples from control and communications engineering, artificial intelligence, economic modelling. The key is viewing algorithms as noisy discretizations of limiting differential equations, which are usually easier to handle. Novel topics include finite-time behaviour, multiple timescales and asynchronous implementation. Powerful stuff!
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Críticas
'I highly recommend [this book] to all readers interested in the theory of recursive algorithms and its applications in practice.' Mathematical Reviews
'This simple compact toolkit for designing and analyzing stochastic approximation algorithms requires only basic literacy in probability and differential equations ... Ideal for graduate students, researchers and practitioners in electrical engineering and computer science, especially those working in control, communications, signal processing and machine learning, this book is also relevant to economics, probability and statistics.' L'Enseignement Mathématique
Biografía del autor
Vivek S. Borkar is dean of the School of Technology and Computer Science at the Tata Institute of Fundamental Research. A distinguished researcher in stochastic and adaptive control, he distils his deep knowledge and broad experience in this motivating book.
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- EditorialCambridge University Press
- Año de publicación2008
- ISBN 10 0521515920
- ISBN 13 9780521515924
- EncuadernaciónTapa dura
- IdiomaInglés
- Número de edición1
- Número de páginas176
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Stochastic Approximation: A Dynamical Systems Viewpoint
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Cambridge University Press 01/09/2008, 2008
ISBN 10: 0521515920
ISBN 13: 9780521515924
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Stochastic Approximation: A Dynamical Systems Viewpoint
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ISBN 10: 0521515920
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STOCHASTIC APPROXIMATION: A DYNAMICAL SYSTEMS VIEWPOINT
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Stochastic Approximation
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STOCHASTIC APPROXIMATION: A DYNAMICAL SYSTEMS VIEWPOINT
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