Modeling Brain Function Paperback: The World of Attractor Neural Networks

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9780521421249: Modeling Brain Function Paperback: The World of Attractor Neural Networks
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A group of researchers, adapting knowledge and techniques from a wide range of scientific disciplines, have made progress understanding memory by studying the properties of models of neural networks. This book introduces and explains techniques bought from physics to the study of neural networks and the insights they have stimulated.

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Críticas:

"...of interest to those following the neural net field...takes off from discoveries that link areas of physics with the emerging neural network paradigm." Intelligence Monthly

"...regard this book as an opening of a discussion--undoubtedly a very qualified one." Journal of Mathematical Psychology

Contraportada:

One of the most exciting and potentially rewarding areas of scientific research is the study of the principles and mechanisms underlying brain function. It is also of great promise to future generations of computers.

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ISBN 10:  0521361001 ISBN 13:  9780521361002
Editorial: Cambridge University Press, 1989
Tapa dura

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1.

Daniel J. Amit
Publicado por CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom (1992)
ISBN 10: 0521421241 ISBN 13: 9780521421249
Nuevo Paperback Cantidad disponible: 10
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Descripción CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom, 1992. Paperback. Condición: New. Reprint. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****.One of the most exciting and potentially rewarding areas of scientific research is the study of the principles and mechanisms underlying brain function. It is also of great promise to future generations of computers. A growing group of researchers, adapting knowledge and techniques from a wide range of scientific disciplines, have made substantial progress understanding memory, the learning process, and self organization by studying the properties of models of neural networks - idealized systems containing very large numbers of connected neurons, whose interactions give rise to the special qualities of the brain. This book introduces and explains the techniques brought from physics to the study of neural networks and the insights they have stimulated. It is written at a level accessible to the wide range of researchers working on these problems - statistical physicists, biologists, computer scientists, computer technologists and cognitive psychologists. The author presents a coherent and clear nonmechanical presentation of all the basic ideas and results. More technical aspects are restricted, wherever possible, to special sections and appendices in each chapter. The book is suitable as a text for graduate courses in physics, electrical engineering, computer science and biology. Nº de ref. del artículo: AAV9780521421249

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Amit, Daniel J.
Publicado por Cambridge University Press (2016)
ISBN 10: 0521421241 ISBN 13: 9780521421249
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Ria Christie Collections
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Descripción Cambridge University Press, 2016. Paperback. Condición: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. Nº de ref. del artículo: ria9780521421249_lsuk

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Amit, Daniel J.
Publicado por Cambridge University Press (1992)
ISBN 10: 0521421241 ISBN 13: 9780521421249
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Descripción Cambridge University Press, 1992. PAP. Condición: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Nº de ref. del artículo: LQ-9780521421249

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Daniel J. Amit
Publicado por CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom (1992)
ISBN 10: 0521421241 ISBN 13: 9780521421249
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Descripción CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom, 1992. Paperback. Condición: New. Reprint. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****. One of the most exciting and potentially rewarding areas of scientific research is the study of the principles and mechanisms underlying brain function. It is also of great promise to future generations of computers. A growing group of researchers, adapting knowledge and techniques from a wide range of scientific disciplines, have made substantial progress understanding memory, the learning process, and self organization by studying the properties of models of neural networks - idealized systems containing very large numbers of connected neurons, whose interactions give rise to the special qualities of the brain. This book introduces and explains the techniques brought from physics to the study of neural networks and the insights they have stimulated. It is written at a level accessible to the wide range of researchers working on these problems - statistical physicists, biologists, computer scientists, computer technologists and cognitive psychologists. The author presents a coherent and clear nonmechanical presentation of all the basic ideas and results. More technical aspects are restricted, wherever possible, to special sections and appendices in each chapter. The book is suitable as a text for graduate courses in physics, electrical engineering, computer science and biology. Nº de ref. del artículo: AAV9780521421249

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Daniel J. Amit
Publicado por Cambridge Univ Pr (1992)
ISBN 10: 0521421241 ISBN 13: 9780521421249
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Descripción Cambridge Univ Pr, 1992. Paperback. Condición: Brand New. reprint edition. 522 pages. 9.00x6.00x1.00 inches. In Stock. Nº de ref. del artículo: __0521421241

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DANIEL J. AMIT
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Amit, Daniel J.
Publicado por Cambridge University Press (1992)
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Amit, Daniel J.
Publicado por Cambridge University Press 1992-07 (1992)
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Descripción Cambridge University Press 1992-07, 1992. Condición: New. This item is printed on demand. Brand new book, sourced directly from publisher. Dispatch time is 4-5 working days from our warehouse. Book will be sent in robust, secure packaging to ensure it reaches you securely. Nº de ref. del artículo: NU-LSI-06850632

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Daniel J. Amit
Publicado por Cambridge University Press (1992)
ISBN 10: 0521421241 ISBN 13: 9780521421249
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Amit, Daniel J.
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