Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys

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9780471655749: Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys

Demonstrates how nonresponse in sample surveys and censuses can be handled by replacing each missing value with two or more multiple imputations. Clearly illustrates the advantages of modern computing to such handle surveys, and demonstrates the benefit of this statistical technique for researchers who must analyze them. Also presents the background for Bayesian and frequentist theory. After establishing that only standard complete-data methods are needed to analyze a multiply-imputed set, the text evaluates procedures in general circumstances, outlining specific procedures for creating imputations in both the ignorable and nonignorable cases. Examples and exercises reinforce ideas, and the interplay of Bayesian and frequentist ideas presents a unified picture of modern statistics.

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From the Back Cover:

The Wiley Classics Library consists of selected books that have become recognized classics in their respective fields. With these new unabridged and inexpensive editions, Wiley hopes to extend the life of these important works by making them available to future generations of mathematicians and scientists.

About the Author:

Donald B. Rubin , PhD, is a John L. Loeb Professor of Statistics at Harvard University in Cambridge, MA.  He was named 2000-2001 Statistician of the Year by the Chicago Chapter of ASA.  His research interests include causal inference in experiments and observational studies, developing and applying statistical models to data in a variety of scientific disciplines, and the application of Bayesian and empirical Bayesian techniques.

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1.

Donald B. Rubin
Editorial: John Wiley and Sons Ltd, United States (2004)
ISBN 10: 0471655740 ISBN 13: 9780471655749
Nuevos Paperback Cantidad: 1
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The Book Depository
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Descripción John Wiley and Sons Ltd, United States, 2004. Paperback. Estado de conservación: New. Subsequent. Language: English . Brand New Book. Demonstrates how nonresponse in sample surveys and censuses can be handled by replacing each missing value with two or more multiple imputations. Clearly illustrates the advantages of modern computing to such handle surveys, and demonstrates the benefit of this statistical technique for researchers who must analyze them. Also presents the background for Bayesian and frequentist theory. After establishing that only standard complete--data methods are needed to analyze a multiply--imputed set, the text evaluates procedures in general circumstances, outlining specific procedures for creating imputations in both the ignorable and nonignorable cases. Examples and exercises reinforce ideas, and the interplay of Bayesian and frequentist ideas presents a unified picture of modern statistics. Nº de ref. de la librería AAH9780471655749

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Rubin, Donald B.
Editorial: Wileyand#8211;Blackwell (2004)
ISBN 10: 0471655740 ISBN 13: 9780471655749
Nuevos Cantidad: 4
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(Fairford, GLOS, Reino Unido)
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Descripción Wileyand#8211;Blackwell, 2004. PAP. Estado de conservación: New. New Book. Shipped from UK in 4 to 14 days. Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería FW-9780471655749

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Donald B. Rubin
Editorial: John Wiley and Sons Ltd, United States (2004)
ISBN 10: 0471655740 ISBN 13: 9780471655749
Nuevos Paperback Cantidad: 1
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The Book Depository US
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Descripción John Wiley and Sons Ltd, United States, 2004. Paperback. Estado de conservación: New. Subsequent. Language: English . Brand New Book. Demonstrates how nonresponse in sample surveys and censuses can be handled by replacing each missing value with two or more multiple imputations. Clearly illustrates the advantages of modern computing to such handle surveys, and demonstrates the benefit of this statistical technique for researchers who must analyze them. Also presents the background for Bayesian and frequentist theory. After establishing that only standard complete--data methods are needed to analyze a multiply--imputed set, the text evaluates procedures in general circumstances, outlining specific procedures for creating imputations in both the ignorable and nonignorable cases. Examples and exercises reinforce ideas, and the interplay of Bayesian and frequentist ideas presents a unified picture of modern statistics. Nº de ref. de la librería AAH9780471655749

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Rubin, Donald B.
Editorial: Wileyand#8211;Blackwell (2004)
ISBN 10: 0471655740 ISBN 13: 9780471655749
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Descripción Wileyand#8211;Blackwell, 2004. PAP. Estado de conservación: New. New Book. Shipped from US within 10 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería IQ-9780471655749

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Donald B. Rubin
Editorial: Wiley 2004-05-01, Hoboken, N.J. (2004)
ISBN 10: 0471655740 ISBN 13: 9780471655749
Nuevos paperback Cantidad: 10
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Descripción Wiley 2004-05-01, Hoboken, N.J., 2004. paperback. Estado de conservación: New. Nº de ref. de la librería 9780471655749

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Rubin, Donald B.
Editorial: Wileyand#8211;Blackwell (2004)
ISBN 10: 0471655740 ISBN 13: 9780471655749
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Rubin
Editorial: John Wiley & Sons (2016)
ISBN 10: 0471655740 ISBN 13: 9780471655749
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Donald B. Rubin
Editorial: Wiley-Interscience
ISBN 10: 0471655740 ISBN 13: 9780471655749
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Rubin, Donald B.
Editorial: Wiley-Interscience (2004)
ISBN 10: 0471655740 ISBN 13: 9780471655749
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Editorial: Wiley-Interscience (2017)
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