Data Mining (Wiley Series in Probability and Statistics)

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9780471268512: Data Mining (Wiley Series in Probability and Statistics)
Críticas:

"Statisticians not conversant with today's statistical take on DQ should read this book...and be stimulated to do important research in DQ." (Journal of the American Statistical Association, March 2006) "...uniquely integrates several approaches for data cleaning and exploration..." (Journal of Statistical Computation & Simulation, April 2004) "...provides a uniquely integrated approach...for serious data analysts everywhere..." (Zentralblatt Math, Vol. 1027, 2004)

Reseña del editor:

* Written for practitioners of data mining, data cleaning and database management. * Presents a technical treatment of data quality including process, metrics, tools and algorithms. * Focuses on developing an evolving modeling strategy through an iterative data exploration loop and incorporation of domain knowledge. * Addresses methods of detecting, quantifying and correcting data quality issues that can have a significant impact on findings and decisions, using commercially available tools as well as new algorithmic approaches. * Uses case studies to illustrate applications in real life scenarios. * Highlights new approaches and methodologies, such as the DataSphere space partitioning and summary based analysis techniques. Exploratory Data Mining and Data Cleaning will serve as an important reference for serious data analysts who need to analyze large amounts of unfamiliar data, managers of operations databases, and students in undergraduate or graduate level courses dealing with large scale data analys is and data mining.

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1.

Dasu, Tamraparni;Johnson, Theodore
Editorial: Hoboken, New Jersey, U.S.A.: Wiley-Interscience (2003)
ISBN 10: 0471268518 ISBN 13: 9780471268512
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Descripción Hoboken, New Jersey, U.S.A.: Wiley-Interscience, 2003. Hardcover. Estado de conservación: New. Ship out 1-2 business day,Brand new,US edition, Free tracking number usually 2-4 biz days delivery to worldwide Same shipping fee with US, Canada,Europe country, Australia, item will ship out from either LA or Asia,ht. Nº de ref. de la librería ABE-7513299331

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Dasu, Tamraparni; Johnson, Theodore
Editorial: Wiley-Interscience
ISBN 10: 0471268518 ISBN 13: 9780471268512
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Tamraparni Dasu, Theodore Johnson
Editorial: John Wiley Sons Inc, United States (2003)
ISBN 10: 0471268518 ISBN 13: 9780471268512
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Descripción John Wiley Sons Inc, United States, 2003. Hardback. Estado de conservación: New. 1. Auflage. 232 x 167 mm. Language: English . Brand New Book. * Written for practitioners of data mining, data cleaning and database management. * Presents a technical treatment of data quality including process, metrics, tools and algorithms. * Focuses on developing an evolving modeling strategy through an iterative data exploration loop and incorporation of domain knowledge. * Addresses methods of detecting, quantifying and correcting data quality issues that can have a significant impact on findings and decisions, using commercially available tools as well as new algorithmic approaches. * Uses case studies to illustrate applications in real life scenarios. * Highlights new approaches and methodologies, such as the DataSphere space partitioning and summary based analysis techniques. Exploratory Data Mining and Data Cleaning will serve as an important reference for serious data analysts who need to analyze large amounts of unfamiliar data, managers of operations databases, and students in undergraduate or graduate level courses dealing with large scale data analys is and data mining. Nº de ref. de la librería AAH9780471268512

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Tamraparni Dasu, Theodore Johnson
Editorial: John Wiley Sons Inc, United States (2003)
ISBN 10: 0471268518 ISBN 13: 9780471268512
Nuevos Tapa dura Primera edición Cantidad: 1
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Descripción John Wiley Sons Inc, United States, 2003. Hardback. Estado de conservación: New. 1. Auflage. 232 x 167 mm. Language: English . Brand New Book. * Written for practitioners of data mining, data cleaning and database management. * Presents a technical treatment of data quality including process, metrics, tools and algorithms. * Focuses on developing an evolving modeling strategy through an iterative data exploration loop and incorporation of domain knowledge. * Addresses methods of detecting, quantifying and correcting data quality issues that can have a significant impact on findings and decisions, using commercially available tools as well as new algorithmic approaches. * Uses case studies to illustrate applications in real life scenarios. * Highlights new approaches and methodologies, such as the DataSphere space partitioning and summary based analysis techniques. Exploratory Data Mining and Data Cleaning will serve as an important reference for serious data analysts who need to analyze large amounts of unfamiliar data, managers of operations databases, and students in undergraduate or graduate level courses dealing with large scale data analys is and data mining. Nº de ref. de la librería AAH9780471268512

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Tamraparni Dasu
Editorial: Wileyand#8211;Blackwell (2003)
ISBN 10: 0471268518 ISBN 13: 9780471268512
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Dasu
Editorial: John Wiley & Sons (2016)
ISBN 10: 0471268518 ISBN 13: 9780471268512
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Editorial: Wileyand#8211;Blackwell (2003)
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Tamraparni Dasu
Editorial: Wileyand#8211;Blackwell (2003)
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Tamraparni Dasu
ISBN 10: 0471268518 ISBN 13: 9780471268512
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Descripción 2003. Hardcover. Estado de conservación: New. 1st. 165mm x 20mm x 242mm. Hardcover. Written for practitioners of data mining, data cleaning and database management. Presents a technical treatment of data quality including process, metrics, tools and algorithms. Focuses on.Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. 224 pages. 0.508. Nº de ref. de la librería 9780471268512

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Dasu, Tamraparni
Editorial: Wiley-Interscience (2017)
ISBN 10: 0471268518 ISBN 13: 9780471268512
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Descripción Wiley-Interscience, 2017. Hardcover. Estado de conservación: New. This item is printed on demand. Nº de ref. de la librería 0471268518

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