Multi-Objective Optimization Using (Wiley Paperback)

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9780470743614: Multi-Objective Optimization Using (Wiley Paperback)
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The Wiley Paperback Series makes valuable content more accessible to a new generation of statisticians, mathematicians and scientists. Evolutionary algorithms are very powerful techniques used to find solutions to real-world search and optimization problems. Many of these problems have multiple objectives, which leads to the need to obtain a set of optimal solutions, known as effective solutions. It has been found that using evolutionary algorithms is a highly effective way of finding multiple effective solutions in a single simulation run. Comrephensive coverage of this growing area of research. Carefully introduces each algorithm with examples and in-depth discussion. Includes many applications to real-world problems, including engineering design and scheduling. Includes discussion of advanced topics and future research. Accessible to those with limited knowledge of multi-objective optimization and evolutionary algorithms Provides an extensive discussion on the principles of multi-objective optimization and on a number of classical approaches. This integrated presentation of theory, algorithms and examples will benefit those working in the areas of optimization, optimal design and evolutionary computing.

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Editorial: Wileyand#8211;Blackwell (2008)
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Descripción John Wiley and Sons Ltd, United States, 2009. Paperback. Estado de conservación: New. 1. Auflage. 242 x 166 mm. Language: English . Brand New Book. The Wiley Paperback Series makes valuable content more accessible to a new generation of statisticians, mathematicians and scientists. Evolutionary algorithms are very powerful techniques used to find solutions to real-world search and optimization problems. Many of these problems have multiple objectives, which leads to the need to obtain a set of optimal solutions, known as effective solutions. It has been found that using evolutionary algorithms is a highly effective way of finding multiple effective solutions in a single simulation run. Comrephensive coverage of this growing area of research. Carefully introduces each algorithm with examples and in-depth discussion. Includes many applications to real-world problems, including engineering design and scheduling. Includes discussion of advanced topics and future research. Accessible to those with limited knowledge of multi-objective optimization and evolutionary algorithms Provides an extensive discussion on the principles of multi-objective optimization and on a number of classical approaches. This integrated presentation of theory, algorithms and examples will benefit those working in the areas of optimization, optimal design and evolutionary computing. Nº de ref. de la librería AAH9780470743614

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Editorial: John Wiley and Sons Ltd, United States (2009)
ISBN 10: 0470743611 ISBN 13: 9780470743614
Nuevos Paperback Primera edición Cantidad: 1
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Descripción John Wiley and Sons Ltd, United States, 2009. Paperback. Estado de conservación: New. 1. Auflage. 242 x 166 mm. Language: English . Brand New Book. The Wiley Paperback Series makes valuable content more accessible to a new generation of statisticians, mathematicians and scientists. Evolutionary algorithms are very powerful techniques used to find solutions to real-world search and optimization problems. Many of these problems have multiple objectives, which leads to the need to obtain a set of optimal solutions, known as effective solutions. It has been found that using evolutionary algorithms is a highly effective way of finding multiple effective solutions in a single simulation run. Comrephensive coverage of this growing area of research. Carefully introduces each algorithm with examples and in-depth discussion. Includes many applications to real-world problems, including engineering design and scheduling. Includes discussion of advanced topics and future research. Accessible to those with limited knowledge of multi-objective optimization and evolutionary algorithms Provides an extensive discussion on the principles of multi-objective optimization and on a number of classical approaches. This integrated presentation of theory, algorithms and examples will benefit those working in the areas of optimization, optimal design and evolutionary computing. Nº de ref. de la librería AAH9780470743614

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Editorial: Somerset, New Jersey, U.S.A.: John Wiley & Sons Inc (2009)
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Descripción Somerset, New Jersey, U.S.A.: John Wiley & Sons Inc, 2009. Soft cover. Estado de conservación: New. Ship out 1-2 business day,Brand new,US edition, Free tracking number usually 2-4 biz days delivery to worldwide Same shipping fee with US, Canada,Europe country, Australia, item will ship out from either LA or Asia. Nº de ref. de la librería ABE-7350222413

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