Clustering (IEEE Press Series on Computational Intelligence)

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9780470276808: Clustering (IEEE Press Series on Computational Intelligence)
Review:

"This book provides a comprehensive and thorough presentation of this research area, describing some of the most important clustering algorithms proposed in research literature." ( Computing Reviews , June 2009) "The book covers a lot of ground in a relatively small number of pages, and should work well as a learning tool and reference." ( Computing Reviews , May 28, 2009)

From the Publisher:

This is the first book to take a truly comprehensive look at clustering. It begins with an introduction to cluster analysis and goes on to explore: proximity measures; hierarchical clustering; partition clustering; neural network-based clustering; kernel-based clustering; sequential data clustering; large-scale data clustering; data visualization and high-dimensional data clustering; and cluster validation. The authors assume no previous background in clustering and their generous inclusion of examples and references help make the subject matter comprehensible for readers of varying levels and backgrounds.

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1.

Wunsch, Don; Xu, Rui
Editorial: John Wiley and Sons Ltd, United States (2008)
ISBN 10: 0470276800 ISBN 13: 9780470276808
Nuevos Tapa dura Primera edición Cantidad: 1
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Descripción John Wiley and Sons Ltd, United States, 2008. Hardback. Estado de conservación: New. 1. Auflage. 236 x 152 mm. Language: English . Brand New Book. This is the first book to take a truly comprehensive look at clustering. It begins with an introduction to cluster analysis and goes on to explore: proximity measures; hierarchical clustering; partition clustering; neural network-based clustering; kernel-based clustering; sequential data clustering; large-scale data clustering; data visualization and high-dimensional data clustering; and cluster validation. The authors assume no previous background in clustering and their generous inclusion of examples and references help make the subject matter comprehensible for readers of varying levels and backgrounds. Nº de ref. de la librería AAH9780470276808

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Wunsch, Don; Xu, Rui
Editorial: Wileyand#8211;Blackwell (2008)
ISBN 10: 0470276800 ISBN 13: 9780470276808
Nuevos Cantidad: 3
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Descripción Wileyand#8211;Blackwell, 2008. HRD. Estado de conservación: New. New Book. Shipped from UK in 4 to 14 days. Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería FW-9780470276808

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Editorial: John Wiley and Sons Ltd, United States (2008)
ISBN 10: 0470276800 ISBN 13: 9780470276808
Nuevos Tapa dura Primera edición Cantidad: 1
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Descripción John Wiley and Sons Ltd, United States, 2008. Hardback. Estado de conservación: New. 1. Auflage. 236 x 152 mm. Language: English . Brand New Book. This is the first book to take a truly comprehensive look at clustering. It begins with an introduction to cluster analysis and goes on to explore: proximity measures; hierarchical clustering; partition clustering; neural network-based clustering; kernel-based clustering; sequential data clustering; large-scale data clustering; data visualization and high-dimensional data clustering; and cluster validation. The authors assume no previous background in clustering and their generous inclusion of examples and references help make the subject matter comprehensible for readers of varying levels and backgrounds. Nº de ref. de la librería AAH9780470276808

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Editorial: Wileyand#8211;Blackwell (2008)
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Editorial: Wileyand#8211;Blackwell (2008)
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Editorial: Wiley-IEEE Press (2008)
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Editorial: Wiley-IEEE Press (2008)
ISBN 10: 0470276800 ISBN 13: 9780470276808
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Descripción Wiley-IEEE Press. Hardcover. Estado de conservación: New. Hardcover. 368 pages. Dimensions: 9.3in. x 6.0in. x 1.0in.This is the first book to take a truly comprehensive look at clustering. It begins with an introduction to cluster analysis and goes on to explore: proximity measures; hierarchical clustering; partition clustering; neural network-based clustering; kernel-based clustering; sequential data clustering; large-scale data clustering; data visualization and high-dimensional data clustering; and cluster validation. The authors assume no previous background in clustering and their generous inclusion of examples and references help make the subject matter comprehensible for readers of varying levels and backgrounds. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN. Hardcover. Nº de ref. de la librería 9780470276808

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