A Probabilistic Theory of Pattern Recognition (Stochastic Modelling and Applied Probability)

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9780387946184: A Probabilistic Theory of Pattern Recognition (Stochastic Modelling and Applied Probability)

A self-contained and coherent account of probabilistic techniques, covering: distance measures, kernel rules, nearest neighbour rules, Vapnik-Chervonenkis theory, parametric classification, and feature extraction. Each chapter concludes with problems and exercises to further the readers understanding. Both research workers and graduate students will benefit from this wide-ranging and up-to-date account of a fast- moving field.

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From the Back Cover:

Pattern recognition presents one of the most significant challenges for scientists and engineers, and many different approaches have been proposed. The aim of this book is to provide a self-contained account of probabilistic analysis of these approaches. The book includes a discussion of distance measures, nonparametric methods based on kernels or nearest neighbors, Vapnik-Chervonenkis theory, epsilon entropy, parametric classification, error estimation, tree classifiers, and neural networks. Wherever possible, distribution-free properties and inequalities are derived. A substantial portion of the results or the analysis is new. Over 430 problems and exercises complement the material.

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1.

Luc Devroye; Laszlo Györfi; Gabor Lugosi
ISBN 10: 0387946187 ISBN 13: 9780387946184
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Devroye, Luc; Györfi, Laszlo; Lugosi, Gabor
Editorial: Springer
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Editorial: Springer-Verlag New York Inc., United States (1997)
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Descripción Springer-Verlag New York Inc., United States, 1997. Hardback. Estado de conservación: New. 1st ed. 1996. Corr. 2nd printing 1997. Language: English . This book usually ship within 10-15 business days and we will endeavor to dispatch orders quicker than this where possible. Brand New Book. A self-contained and coherent account of probabilistic techniques, covering: distance measures, kernel rules, nearest neighbour rules, Vapnik-Chervonenkis theory, parametric classification, and feature extraction. Each chapter concludes with problems and exercises to further the readers understanding. Both research workers and graduate students will benefit from this wide-ranging and up-to-date account of a fast- moving field. Nº de ref. de la librería LIE9780387946184

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Descripción Springer-Verlag New York Inc., 1996. HRD. Estado de conservación: New. New Book.Shipped from US within 10 to 14 business days.THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería IP-9780387946184

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LUC DEVROYE
Editorial: Springer (1996)
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Descripción Springer, 1996. Hardback. Estado de conservación: NEW. 9780387946184 This listing is a new book, a title currently in-print which we order directly and immediately from the publisher. Nº de ref. de la librería HTANDREE0275507

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Devroye, Luc
Editorial: Springer (2016)
ISBN 10: 0387946187 ISBN 13: 9780387946184
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Descripción Springer, 2016. Paperback. Estado de conservación: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. Nº de ref. de la librería ria9780387946184_lsuk

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