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Introductory Time Series with R (Use R!) - Tapa blanda

 
9780387886978: Introductory Time Series with R (Use R!)

Sinopsis

This book gives the reader a step-by-step introduction to analyzing time series using the open source software R. Each time series model is illustrated through practical applications addressing contemporary issues, and is defined in mathematical notation.

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Acerca del autor

Paul Cowpertwait is an associate professor in mathematical sciences (analytics) at Auckland University of Technology with a substantial research record in both the theory and applications of time series and stochastic models. Andrew Metcalfe is an associate professor in the School of Mathematical Sciences at the University of Adelaide, and an author of six statistics text books and numerous research papers. Both authors have extensive experience of teaching time series to students at all levels.

De la contraportada

Yearly global mean temperature and ocean levels, daily share prices, and the signals transmitted back to Earth by the Voyager space craft are all examples of sequential observations over time known as time series. This book gives you a step-by-step introduction to analysing time series using the open source software R. Each time series model is motivated with practical applications, and is defined in mathematical notation. Once the model has been introduced it is used to generate synthetic data, using R code, and these generated data are then used to estimate its parameters. This sequence enhances understanding of both the time series model and the R function used to fit the model to data. Finally, the model is used to analyse observed data taken from a practical application. By using R, the whole procedure can be reproduced by the reader. All the data sets used in the book are available on the website http://staff.elena.aut.ac.nz/Paul-Cowpertwait/ts/.

The book is written for undergraduate students of mathematics, economics, business and finance, geography, engineering and related disciplines, and postgraduate students who may need to analyse time series as part of their taught programme or their research.

Paul Cowpertwait is an associate professor in mathematical sciences (analytics) at Auckland University of Technology with a substantial research record in both the theory and applications of time series and stochastic models. Andrew Metcalfe is an associate professor in the School of Mathematical Sciences at the University of Adelaide, and an author of six statistics text books and numerous research papers. Both authors have extensive experience of teaching time series to students at all levels.

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  • EditorialSpringer
  • Año de publicación2009
  • ISBN 10 0387886974
  • ISBN 13 9780387886978
  • EncuadernaciónTapa blanda
  • IdiomaInglés
  • Número de páginas272
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ISBN 10:  0387889477 ISBN 13:  9780387889474
Editorial: Springer, 2009
Tapa blanda

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Imagen de archivo

Metcalfe, Andrew V., Cowpertwait, Paul S. P.
Publicado por Springer New York, 2009
ISBN 10: 0387886974 ISBN 13: 9780387886978
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Paul S.P. Cowpertwait
Publicado por Springer, 2009
ISBN 10: 0387886974 ISBN 13: 9780387886978
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Cowpertwait, Paul S. P.; Metcalfe, Andrew V.
Publicado por Springer, 2009
ISBN 10: 0387886974 ISBN 13: 9780387886978
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Publicado por Springer, 2009
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Cowpertwait, Paul S. P.; Metcalfe, Andrew V.
Publicado por Springer, 2009
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Andrew V. Metcalfe
Publicado por Springer New York Jun 2009, 2009
ISBN 10: 0387886974 ISBN 13: 9780387886978
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book gives you a step-by-step introduction to analysing time series using the open source software R. Each time series model is motivated with practical applications, and is defined in mathematical notation. Once the model has been introduced it is used to generate synthetic data, using R code, and these generated data are then used to estimate its parameters. This sequence enhances understanding of both the time series model and the R function used to fit the model to data. Finally, the model is used to analyse observed data taken from a practical application. By using R, the whole procedure can be reproduced by the reader. All the data sets used in the book are available on the website book is written for undergraduate students of mathematics, economics, business and finance, geography, engineering and related disciplines, and postgraduate students who may need to analyse time series as part of their taught programme or their research. 272 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9780387886978

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Paul S.P. Cowpertwait|Andrew V. Metcalfe
Publicado por Springer New York, 2009
ISBN 10: 0387886974 ISBN 13: 9780387886978
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Easy to read Motivated with real cases addressing contemporary issues Detailed explanations of the use of R for time series analysisMotivated with real cases addressing contemporary issuesDetailed explanations of the use o. Nº de ref. del artículo: 5911485

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Publicado por Springer, 2009
ISBN 10: 0387886974 ISBN 13: 9780387886978
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido

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Cowpertwait, Paul S.P.; Metcalfe, Andrew V.
Publicado por Springer, 2009
ISBN 10: 0387886974 ISBN 13: 9780387886978
Nuevo Tapa blanda

Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America

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Andrew V. Metcalfe
ISBN 10: 0387886974 ISBN 13: 9780387886978
Nuevo Taschenbuch

Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania

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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book gives you a step-by-step introduction to analysing time series using the open source software R. Each time series model is motivated with practical applications, and is defined in mathematical notation. Once the model has been introduced it is used to generate synthetic data, using R code, and these generated data are then used to estimate its parameters. This sequence enhances understanding of both the time series model and the R function used to fit the model to data. Finally, the model is used to analyse observed data taken from a practical application. By using R, the whole procedure can be reproduced by the reader. All the data sets used in the book are available on the website book is written for undergraduate students of mathematics, economics, business and finance, geography, engineering and related disciplines, and postgraduate students who may need to analyse time series as part of their taught programme or their research. Nº de ref. del artículo: 9780387886978

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