Bayesian Modeling of Spatio-Temporal Data with R (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics) - Tapa dura
Sinopsis
This book is designed to make spatio-temporal modeling and analysis understandable to students and researchers, mathematicians and statisticians and practitioners in the applied sciences. By avoiding hardcore math and calculus, this book aims to be a bridge that removes the statistical knowledge gap from among the applied scientists.
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Acerca del autor
Sujit K. Sahu is a Professor of Statistics at the University of Southampton. He has co-authored more than 60 papers on Bayesian computation and modeling of spatio-temporal data. He has also contributed to writing specialist R packages for modeling and analysis of such data.
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Bayesian Modeling of Spatio-Temporal Data with R 1ED
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Bayesian Modeling of Spatio-Temporal Data with R (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics)
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