Vision: How We Perceive the World

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9780262517737: Vision: How We Perceive the World
Críticas:

Stone has done an excellent job of bringing together many pieces of the visual puzzle, and showing the bigger picture in an engaging, concise, and accessible way for any audience of readers, be they undergraduate or postgraduate. -- Paul Hands Perception

Reseña del editor:

In this accessible and engaging introduction to modern vision science, James Stone uses visual illusions to explore how the brain sees the world. Understanding vision, Stone argues, is not simply a question of knowing which neurons respond to particular visual features, but also requires a computational theory of vision. Stone draws together results from David Marr's computational framework, Barlow's efficient coding hypothesis, Bayesian inference, Shannon's information theory, and signal processing to construct a coherent account of vision that explains not only how the brain is fooled by particular visual illusions, but also why any biological or computer vision system should also be fooled by these illusions. This short text includes chapters on the eye and its evolution, how and why visual neurons from different species encode the retinal image in the same way, how information theory explains color aftereffects, how different visual cues provide depth information, how the imperfect visual information received by the eye and brain can be rescued by Bayesian inference, how different brain regions process visual information, and the bizarre perceptual consequences that result from damage to these brain regions. The tutorial style emphasizes key conceptual insights, rather than mathematical details, making the book accessible to the nonscientist and suitable for undergraduate or postgraduate study.

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Stone, James V.
Editorial: MIT Press
ISBN 10: 0262517736 ISBN 13: 9780262517737
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Stone, James V.
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Stone, James V.
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James V. Stone
Editorial: MIT Press Ltd, United States (2012)
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Descripción MIT Press Ltd, United States, 2012. Paperback. Estado de conservación: New. 226 x 155 mm. Language: English . Brand New Book. In this accessible and engaging introduction to modern vision science, James Stone uses visual illusions to explore how the brain sees the world. Understanding vision, Stone argues, is not simply a question of knowing which neurons respond to particular visual features, but also requires a computational theory of vision. Stone draws together results from David Marr s computational framework, Barlow s efficient coding hypothesis, Bayesian inference, Shannon s information theory, and signal processing to construct a coherent account of vision that explains not only how the brain is fooled by particular visual illusions, but also why any biological or computer vision system should also be fooled by these illusions. This short text includes chapters on the eye and its evolution, how and why visual neurons from different species encode the retinal image in the same way, how information theory explains color aftereffects, how different visual cues provide depth information, how the imperfect visual information received by the eye and brain can be rescued by Bayesian inference, how different brain regions process visual information, and the bizarre perceptual consequences that result from damage to these brain regions. The tutorial style emphasizes key conceptual insights, rather than mathematical details, making the book accessible to the nonscientist and suitable for undergraduate or postgraduate study. Nº de ref. de la librería AAH9780262517737

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Descripción MIT Press Ltd, United States, 2012. Paperback. Estado de conservación: New. 226 x 155 mm. Language: English . Brand New Book. In this accessible and engaging introduction to modern vision science, James Stone uses visual illusions to explore how the brain sees the world. Understanding vision, Stone argues, is not simply a question of knowing which neurons respond to particular visual features, but also requires a computational theory of vision. Stone draws together results from David Marr s computational framework, Barlow s efficient coding hypothesis, Bayesian inference, Shannon s information theory, and signal processing to construct a coherent account of vision that explains not only how the brain is fooled by particular visual illusions, but also why any biological or computer vision system should also be fooled by these illusions. This short text includes chapters on the eye and its evolution, how and why visual neurons from different species encode the retinal image in the same way, how information theory explains color aftereffects, how different visual cues provide depth information, how the imperfect visual information received by the eye and brain can be rescued by Bayesian inference, how different brain regions process visual information, and the bizarre perceptual consequences that result from damage to these brain regions. The tutorial style emphasizes key conceptual insights, rather than mathematical details, making the book accessible to the nonscientist and suitable for undergraduate or postgraduate study. Nº de ref. de la librería AAH9780262517737

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James V. Stone
Editorial: MIT Press (2012)
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STONE
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Stone, James V.
Editorial: Mit Pr (2012)
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Descripción Mit Pr, 2012. Paperback. Estado de conservación: Brand New. 1st edition. 243 pages. 9.00x6.00x0.75 inches. In Stock. Nº de ref. de la librería __0262517736

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James V. Stone
ISBN 10: 0262517736 ISBN 13: 9780262517737
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Descripción 2012. Paperback. Estado de conservación: New. 148mm x 14mm x 214mm. Paperback. In this accessible and engaging introduction to modern vision science, James Stone uses visual illusions to explore how the brain sees the world. Understanding vision, Stone argues, is not.Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. 243 pages. 0.463. Nº de ref. de la librería 9780262517737

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