The Mind's Arrows: Bayes Nets and Graphical Causal Models in Psychology (Bradford Book)

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9780262072205: The Mind's Arrows: Bayes Nets and Graphical Causal Models in Psychology (Bradford Book)
Reseña del editor:

In recent years, small groups of statisticians, computer scientists, and philosophers have developed an account of how partial causal knowledge can be used to compute the effect of actions and how causal relations can be learned, at least by computers. The representations used in the emerging theory are causal Bayes nets or graphical causal models. In his new book, Clark Glymour provides an informal introduction to the basic assumptions, algorithms, and techniques of causal Bayes nets and graphical causal models in the context of psychological examples. He demonstrates their potential as a powerful tool for guiding experimental inquiry and for interpreting results in developmental psychology, cognitive neuropsychology, psychometrics, social psychology, and studies of adult judgment. Using Bayes net techniques, Glymour suggests novel experiments to distinguish among theories of human causal learning and reanalyzes various experimental results that have been interpreted or misinterpreted -- without the benefit of Bayes nets and graphical causal models. The capstone illustration is an analysis of the methods used in Herrnstein and Murray's book The Bell Curve; Glymour argues that new, more reliable methods of data analysis, based on Bayes nets representations, would lead to very different conclusions from those advocated by Herrnstein and Murray.

Biografía del autor:

Clark Glymour is Alumni University Professor in the Department of Philosophy at Carnegie Mellon University and Senior Research Scientist at Florida Institute for Human and Machine Cognition. He is the author of The Mind's Arrows: Bayes Nets and Graphical Causal Models in Psychology (MIT Press), Galileo in Pittsburgh, and other books.

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Glymour, Clark
Editorial: A Bradford Book (2001)
ISBN 10: 0262072203 ISBN 13: 9780262072205
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Clark Glymour
Editorial: A Bradford Book (2001)
ISBN 10: 0262072203 ISBN 13: 9780262072205
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Clark N. Glymour
ISBN 10: 0262072203 ISBN 13: 9780262072205
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Descripción MIT Press, 2002. HRD. Estado de conservación: New. New Book. Shipped from UK in 4 to 14 days. Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería WM-9780262072205

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Clark Glymour
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Descripción MIT Press Ltd, United States, 2002. Hardback. Estado de conservación: New. New.. 234 x 156 mm. Language: English . Brand New Book. In recent years, small groups of statisticians, computer scientists, and philosophers have developed an account of how partial causal knowledge can be used to compute the effect of actions and how causal relations can be learned, at least by computers. The representations used in the emerging theory are causal Bayes nets or graphical causal models. In his new book, Clark Glymour provides an informal introduction to the basic assumptions, algorithms, and techniques of causal Bayes nets and graphical causal models in the context of psychological examples. He demonstrates their potential as a powerful tool for guiding experimental inquiry and for interpreting results in developmental psychology, cognitive neuropsychology, psychometrics, social psychology, and studies of adult judgment. Using Bayes net techniques, Glymour suggests novel experiments to distinguish among theories of human causal learning and reanalyzes various experimental results that have been interpreted or misinterpreted -- without the benefit of Bayes nets and graphical causal models. The capstone illustration is an analysis of the methods used in Herrnstein and Murray s book The Bell Curve; Glymour argues that new, more reliable methods of data analysis, based on Bayes nets representations, would lead to very different conclusions from those advocated by Herrnstein and Murray. Nº de ref. de la librería AAH9780262072205

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Glymour, Clark
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ISBN 10: 0262072203 ISBN 13: 9780262072205
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Descripción Bradford Books, 2001. Hardcover. Estado de conservación: Brand New. 222 pages. 9.25x6.25x0.50 inches. In Stock. Nº de ref. de la librería __0262072203

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