Introduction to State Space Time Series Analysis (PRACTICAL ECONOMETRICS SERIES)

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9780199228874: Introduction to State Space Time Series Analysis (PRACTICAL ECONOMETRICS SERIES)
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Book by Commandeur Jacques JF Koopman Siem Jan

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Críticas:

a fascinating read...excellent (CFA Society of the UK)

I really recommend this book. It is a very good read and it is very reasonably priced. (Paul Eilers, The Newsletter of the Dutch Classification Society)

Reseña del editor:

Providing a practical introduction to state space methods as applied to unobserved components time series models, also known as structural time series models, this book introduces time series analysis using state space methodology to readers who are neither familiar with time series analysis, nor with state space methods.

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1.

Jacques J.F. CommandeurSiem Jan Koopman
Publicado por Oxford University Press
ISBN 10: 0199228876 ISBN 13: 9780199228874
Nuevo Cantidad disponible: 18
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INDOO
(Avenel, NJ, Estados Unidos de America)
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Descripción Oxford University Press. Condición: New. Brand New. Nº de ref. del artículo: 0199228876

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Jacques J.F. Commandeur (author), Siem Jan Koopman (author)
Publicado por OUP Oxford 2007-07-19, Oxford (2007)
ISBN 10: 0199228876 ISBN 13: 9780199228874
Nuevo Tapa dura Cantidad disponible: 10
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Blackwell's
(Oxford, OX, Reino Unido)
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Descripción OUP Oxford 2007-07-19, Oxford, 2007. hardback. Condición: New. Nº de ref. del artículo: 9780199228874

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Commandeur, Jacques J F, Koopman, Siem Jan
Publicado por OUP Oxford (2007)
ISBN 10: 0199228876 ISBN 13: 9780199228874
Nuevo Tapa dura Cantidad disponible: 1
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Fifth_Avenue
(Burton Upon Trent, Reino Unido)
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Descripción OUP Oxford, 2007. Hardcover. Condición: New. New and unread copy. Fast, daily dispatch 2-4 days for delivery within UK. International orders may take up to 3-4 weeks. Nº de ref. del artículo: 9780199228874

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Koopman, Siem Jan
ISBN 10: 0199228876 ISBN 13: 9780199228874
Nuevo Cantidad disponible: 18
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(Wood Dale, IL, Estados Unidos de America)
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Descripción 2007. HRD. Condición: New. New Book. Shipped from US within 10 to 14 business days. Established seller since 2000. Nº de ref. del artículo: VU-9780199228874

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Koopman, Siem Jan
Publicado por OUP Oxford (2016)
ISBN 10: 0199228876 ISBN 13: 9780199228874
Nuevo Paperback Cantidad disponible: 1
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Ria Christie Collections
(Uxbridge, Reino Unido)
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Descripción OUP Oxford, 2016. Paperback. Condición: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. Nº de ref. del artículo: ria9780199228874_lsuk

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AN INTRODUCTION TO STATE SPACE TIME SERIES ANALYSIS (HARDBACK) -
ISBN 10: 0199228876 ISBN 13: 9780199228874
Nuevo Cantidad disponible: 1
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Herb Tandree Philosophy Books
(Stroud, GLOS, Reino Unido)
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Descripción Condición: NEW. 9780199228874 This listing is a new book, a title currently in-print which we order directly and immediately from the publisher. For all enquiries, please contact Herb Tandree Philosophy Books directly - customer service is our primary goal. Nº de ref. del artículo: HTANDREE01585068

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Jacques J.F. Commandeur, Siem Jan Koopman
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ISBN 10: 0199228876 ISBN 13: 9780199228874
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(RICHMOND, TX, Estados Unidos de America)
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Commandeur, Jacques J.F.
Publicado por OUP Oxford (2007)
ISBN 10: 0199228876 ISBN 13: 9780199228874
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(Fairford, GLOS, Reino Unido)
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Descripción OUP Oxford, 2007. HRD. Condición: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Nº de ref. del artículo: IQ-9780199228874

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Jacques J.F. Commandeur, Siem Jan Koopman
Publicado por Oxford University Press, United Kingdom (2007)
ISBN 10: 0199228876 ISBN 13: 9780199228874
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Descripción Oxford University Press, United Kingdom, 2007. Hardback. Condición: New. New. Language: English . This book usually ship within 10-15 business days and we will endeavor to dispatch orders quicker than this where possible. Brand New Book. Providing a practical introduction to state space methods as applied to unobserved components time series models, also known as structural time series models, this book introduces time series analysis using state space methodology to readers who are neither familiar with time series analysis, nor with state space methods. The only background required in order to understand the material presented in the book is a basic knowledge of classical linear regression models, of which a brief review is provided to refresh the reader s knowledge. Also, a few sections assume familiarity with matrix algebra, however, these sections may be skipped without losing the flow of the exposition. The book offers a step by step approach to the analysis of the salient features in time series such as the trend, seasonal, and irregular components. Practical problems such as forecasting and missing values are treated in some detail. This useful book will appeal to practitioners and researchers who use time series on a daily basis in areas such as the social sciences, quantitative history, biology and medicine. It also serves as an accompanying textbook for a basic time series course in econometrics and statistics, typically at an advanced undergraduate level or graduate level. Nº de ref. del artículo: BTE9780199228874

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Jacques J.F. Commandeur, Siem Jan Koopman
Publicado por Oxford University Press, United Kingdom (2007)
ISBN 10: 0199228876 ISBN 13: 9780199228874
Nuevo Tapa dura Cantidad disponible: 10
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Descripción Oxford University Press, United Kingdom, 2007. Hardback. Condición: New. New. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****. Providing a practical introduction to state space methods as applied to unobserved components time series models, also known as structural time series models, this book introduces time series analysis using state space methodology to readers who are neither familiar with time series analysis, nor with state space methods. The only background required in order to understand the material presented in the book is a basic knowledge of classical linear regression models, of which a brief review is provided to refresh the reader s knowledge. Also, a few sections assume familiarity with matrix algebra, however, these sections may be skipped without losing the flow of the exposition. The book offers a step by step approach to the analysis of the salient features in time series such as the trend, seasonal, and irregular components. Practical problems such as forecasting and missing values are treated in some detail. This useful book will appeal to practitioners and researchers who use time series on a daily basis in areas such as the social sciences, quantitative history, biology and medicine. It also serves as an accompanying textbook for a basic time series course in econometrics and statistics, typically at an advanced undergraduate level or graduate level. Nº de ref. del artículo: APC9780199228874

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