Survival Analysis (Pocket Guide to Social Work Research Methods)

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9780195337518: Survival Analysis (Pocket Guide to Social Work Research Methods)

Survival analysis is a class of statistical methods for studying the occurrence and timing of events. Statistical analysis of longitudinal data, particularly censored data, lies at the heart of social work research, and many of social work research's empirical problems, such as child welfare, welfare policy, evaluation of welfare-to-work programs, and mental health, can be formulated as investigations of timing of event occurrence. Social work researchers also often need to analyze multilevel or grouped data (for example, event times formed by sibling groups or mother-child dyads or recurrences of events such as reentries into foster care), but these and other more robust methods can be challenging to social work researchers without a background in higher math.

With clearly written summaries and plentiful examples, all written with social work issues and social work researchers in mind, this pocket guide will put this important statistical tool in the hands of many more social work researchers than have been able to use it before, to the field's benefit.

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About the Author:


Shenyang Guo, Ph.D., is Professor of Social Work at the University of North Carolina at Chapel Hill.

Review:


"This should be quite useful to researchers using longitudinal data to study the timing of events. This type of analysis is at the heart of social work research."--Doody's


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Shenyang Guo
Editorial: Oxford University Press Inc, United States (2010)
ISBN 10: 0195337514 ISBN 13: 9780195337518
Nuevos Paperback Cantidad: 10
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Descripción Oxford University Press Inc, United States, 2010. Paperback. Estado de conservación: New. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****.Survival analysis is a class of statistical methods for studying the occurrence and timing of events. Statistical analysis of longitudinal data, particularly censored data, lies at the heart of social work research, and many of social work research s empirical problems, such as child welfare, welfare policy, evaluation of welfare-to-work programs, and mental health, can be formulated as investigations of timing of event occurrence. Social work researchers also often need to analyze multilevel or grouped data (for example, event times formed by sibling groups or mother-child dyads or recurrences of events such as reentries into foster care), but these and other more robust methods can be challenging to social work researchers without a background in higher math. With clearly written summaries and plentiful examples, all written with social work issues and social work researchers in mind, this pocket guide will put this important statistical tool in the hands of many more social work researchers than have been able to use it before, to the field s benefit. Nº de ref. de la librería AAV9780195337518

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Guo, Shenyang
ISBN 10: 0195337514 ISBN 13: 9780195337518
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Descripción 2010. PAP. Estado de conservación: New. New Book. Shipped from US within 10 to 14 business days. Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería VU-9780195337518

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Shenyang Guo
Editorial: Oxford University Press Inc, United States (2010)
ISBN 10: 0195337514 ISBN 13: 9780195337518
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Descripción Oxford University Press Inc, United States, 2010. Paperback. Estado de conservación: New. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****. Survival analysis is a class of statistical methods for studying the occurrence and timing of events. Statistical analysis of longitudinal data, particularly censored data, lies at the heart of social work research, and many of social work research s empirical problems, such as child welfare, welfare policy, evaluation of welfare-to-work programs, and mental health, can be formulated as investigations of timing of event occurrence. Social work researchers also often need to analyze multilevel or grouped data (for example, event times formed by sibling groups or mother-child dyads or recurrences of events such as reentries into foster care), but these and other more robust methods can be challenging to social work researchers without a background in higher math. With clearly written summaries and plentiful examples, all written with social work issues and social work researchers in mind, this pocket guide will put this important statistical tool in the hands of many more social work researchers than have been able to use it before, to the field s benefit. Nº de ref. de la librería AAV9780195337518

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Guo, Shenyang
Editorial: OUP USA (2010)
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Editorial: Oxford University Press (2016)
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Editorial: Oxford University Press Inc, United States (2010)
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Descripción Oxford University Press Inc, United States, 2010. Paperback. Estado de conservación: New. Language: English . This book usually ship within 10-15 business days and we will endeavor to dispatch orders quicker than this where possible. Brand New Book. Survival analysis is a class of statistical methods for studying the occurrence and timing of events. Statistical analysis of longitudinal data, particularly censored data, lies at the heart of social work research, and many of social work research s empirical problems, such as child welfare, welfare policy, evaluation of welfare-to-work programs, and mental health, can be formulated as investigations of timing of event occurrence. Social work researchers also often need to analyze multilevel or grouped data (for example, event times formed by sibling groups or mother-child dyads or recurrences of events such as reentries into foster care), but these and other more robust methods can be challenging to social work researchers without a background in higher math. With clearly written summaries and plentiful examples, all written with social work issues and social work researchers in mind, this pocket guide will put this important statistical tool in the hands of many more social work researchers than have been able to use it before, to the field s benefit. Nº de ref. de la librería BTE9780195337518

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Guo, Shenyang
Editorial: Oxford University Press (2017)
ISBN 10: 0195337514 ISBN 13: 9780195337518
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Shenyang Guo
Editorial: Oxford University Press (2010)
ISBN 10: 0195337514 ISBN 13: 9780195337518
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Shenyang Guo
Editorial: Oxford University Press, USA (2010)
ISBN 10: 0195337514 ISBN 13: 9780195337518
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