Swarm Intelligence and Bio-Inspired Computation: Theory and Applications (Elsevier Insights)

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9780124051638: Swarm Intelligence and Bio-Inspired Computation: Theory and Applications (Elsevier Insights)
Críticas:

"Civil and other engineers, mathematicians, computer scientists, and other contributors summarize the current status of biologically inspired computation and swarm intelligence, looking at both fundamentals and applications of algorithms based on swarm intelligence and other biological systems."--Reference and Research Book News, August 2013

Reseña del editor:

Swarm Intelligence and bio-inspired computation have become increasing popular in the last two decades. Bio-inspired algorithms such as ant colony algorithms, bat algorithms, bee algorithms, firefly algorithms, cuckoo search and particle swarm optimization have been applied in almost every area of science and engineering with a dramatic increase of number of relevant publications. This book reviews the latest developments in swarm intelligence and bio-inspired computation from both the theory and application side, providing a complete resource that analyzes and discusses the latest and future trends in research directions. It can help new researchers to carry out timely research and inspire readers to develop new algorithms. With its impressive breadth and depth, this book will be useful for advanced undergraduate students, PhD students and lecturers in computer science, engineering and science as well as researchers and engineers. It focuses on the introduction and analysis of key algorithms. It includes case studies for real-world applications. It contains a balance of theory and applications, so readers who are interested in either algorithm or applications will all benefit from this timely book.

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Editorial: Elsevier Science Publishing Co Inc, United States (2013)
ISBN 10: 0124051634 ISBN 13: 9780124051638
Nuevos Tapa dura Cantidad: 1
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Descripción Elsevier Science Publishing Co Inc, United States, 2013. Hardback. Estado de conservación: New. 234 x 158 mm. Language: English . Brand New Book. Swarm Intelligence and bio-inspired computation have become increasing popular in the last two decades. Bio-inspired algorithms such as ant colony algorithms, bat algorithms, bee algorithms, firefly algorithms, cuckoo search and particle swarm optimization have been applied in almost every area of science and engineering with a dramatic increase of number of relevant publications. This book reviews the latest developments in swarm intelligence and bio-inspired computation from both the theory and application side, providing a complete resource that analyzes and discusses the latest and future trends in research directions. It can help new researchers to carry out timely research and inspire readers to develop new algorithms. With its impressive breadth and depth, this book will be useful for advanced undergraduate students, PhD students and lecturers in computer science, engineering and science as well as researchers and engineers. Nº de ref. de la librería AA59780124051638

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Xin-She Yang
Editorial: Elsevier 2013-07-01 (2013)
ISBN 10: 0124051634 ISBN 13: 9780124051638
Nuevos Tapa dura Cantidad: 5
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Descripción Elsevier 2013-07-01, 2013. Hardcover. Estado de conservación: New. Nº de ref. de la librería NU-ELS-00004897

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Descripción Elsevier Science Publishing Co Inc, United States, 2013. Hardback. Estado de conservación: New. 234 x 158 mm. Language: English . Brand New Book. Swarm Intelligence and bio-inspired computation have become increasing popular in the last two decades. Bio-inspired algorithms such as ant colony algorithms, bat algorithms, bee algorithms, firefly algorithms, cuckoo search and particle swarm optimization have been applied in almost every area of science and engineering with a dramatic increase of number of relevant publications. This book reviews the latest developments in swarm intelligence and bio-inspired computation from both the theory and application side, providing a complete resource that analyzes and discusses the latest and future trends in research directions. It can help new researchers to carry out timely research and inspire readers to develop new algorithms. With its impressive breadth and depth, this book will be useful for advanced undergraduate students, PhD students and lecturers in computer science, engineering and science as well as researchers and engineers. Nº de ref. de la librería AA59780124051638

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Xin-She Yang;Zhihua Cui;Renbin Xiao;Amir Hossein G
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Yang, Xin-she (Editor)/ Cui, Zhihua (Editor)/ Xiao, Renbin (Editor)/ Gandomi, Amir Hossein (Editor)/ Karamanoglu, Mehmet (Editor)
Editorial: Elsevier Science Ltd (2013)
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Editorial: Elsevier Science Publishing Co Inc 2013-05-20 (2013)
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YANG, XIN-SHE; CUI, ZHIHUA; XIAO, RENBIN; GANDOMI, AMIR HOSSEIN; KARAMANOGLU, MEHMET
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